《TQM-2》.ppt

第七讲：TQM的常用方法1 案例：排列图 案例：因果分析法 案例：对策表方法 案例：分层法 案例：相关图法 排列图 意大利经济学家帕雷托所发明，朱兰博士将其应用到了质量管理工作中来。 案例：某化工机械厂对已经制造的15台尿素合成塔的焊缝缺陷返修所需工时进行统计分析，见下表： 排列图 确定分析对象 确定问题分类项目 收集和整理数据 作排列图 根据排列图，确定影响产品质量的主要因素 排列图之因素分析 主要影响因素：累计频率在0－70%左右的因素，是影响产品质量的关键原因，为A类因素。一般情况下不超过3个 有影响因素：累计频率在70-90%左右，对产品质量有一定的影响，称为B类因素 次要因素：累计频率在90-100%左右，对产品质量仅有轻微影响，称为C类因素。 因果分析法 又可以称为鱼刺图。 编制因果分析图的主要步骤： 先由左向右画一个宽的箭头，箭头指向就是被分析的质量问题 分析造成质量问题的可能原因，按照5M1E对原因进行分类，每一个类型为一个分支箭头 在各种主要原因的基础上，再分析其产生的第二层、第三层原因，用分支箭头表示。 鱼刺图示例 焊缝质量鱼刺分析图 对策表方法 对策表方法是在使用排列图和鱼刺图找出质量问题的主要原因以后，寻找解决方案的具体办法。 焊缝问题的对策表见下图： 对策表图2 制作对策表的关键 6W3H： What：目标 When：时间 Where：地点 Why：依据 Who：负责人 Whom：配合者 H：How Much：质量 How Many：数量 H：How 方法 分层法 又可以称为分类法，是加工整理数据、分析影响质量原因的一种方法。 把收集到的数据，按照不同目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下的质量数据归类在一起加工整理，使得数据反映的事实更明显，更突出，便于找出问题。 分层法的原则 按操作人员进行分类 按工作场地或设备进行分类 按原材料分类 按操作方法分类 按生产时间分类 按测量手段分类 按其他标志进行分类 分层法和排列法的组合 相关图法（散布图） 将两个非确定关系变量的数据对应列出，在坐标轴上用点来描述，并观察他们之间关系的图表。 使用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理 相关图法可以确定各种因素对产品质量影响程度的大小 如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来简介控制另外一个变量 对相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设 相关图应用 相关图 两个变量相关类型 两个变量之间的相关类型一般有6种： 相关系数公式 第八讲：TQM的常用方法2 案例：统计分析表方法 案例：直方图方法 案例：工序能力指数 案例：控制图 案例：不合格品率控制图 其他方法简介 统计分析表方法 也可以称为质量调查表，利用统计图表来收集、统计数据，进行数据整理并对影响产品质量的原因作粗略的分析。 常用的统计分析表有： 不合格品统计调查表 缺陷位置调查表 频数分步调查表 统计分析表的应用 统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也最为常用 在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查的更为清楚 统计分析表，必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析 直方图方法 用于工序质量控制的质量数据分布图形 按照质量数据的分布情况画出，以组距为底、频数为高的一系列直方形连起来的矩形图 直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断的方法 直方图 直方图分析 正常型直方图 孤岛型直方图 直方图分析 双峰型直方图 折齿型直方图 直方图分析 陡壁型直方图 产品质量较差时，为了得到合格的产品，需要进行全数检查，以便剔除不合格品，当剔除不合格品以后的产品数据频数作直方图时，就会产生陡壁型直方图，这是一种非自然形态 工序能力指数 工序能力，是指工序处于控制状态，即“人机料法环”充分标准化并处于稳定状态下，所表现出来的保证产品质量的能力。也可以称为加工精度，用符号E来表示。 工序能力与产品的质量指标的实际波动成反比，即质量波动越小、工序能力越高。 对于处于控制状态下的工序，用质量指标分布标准差σ的6倍来表示工序能力： E＝6 σ 正态分布和工序能力 如果工序处于控制状态，那么产品的质量指标则服从于正态分布N（μ, σ2）。 而正态分布总体落在区间μ±3σ中的概率为99.73%,它几乎已经包括了全部的产品。所以，我们把区间μ±3σ称为正态总体X的散布范围。 工序能力指数 工序能力指数是技术要求和工序能力的比值，用Cp来表示，T为公差，即： Cp＝T/E 工序能力指数和工序的技术要求和加工精度都有关系，所以，它是反映工序能力满足质量要