《(已读)深度学习结构和算法比较分析》.pdf

2012拄 河北大学学报(自然科学版 2012 ) of Science V01．32 Hebei Edition) No．5 第32卷第5期 Journal University(Natural 深度学习结构和算法比较分析 李海峰1，李纯果2 (1．河北大学教务处，河北保定071002；2．河北大学数学与计算机学院，河北保定071002) 摘 要：Hinton等人提出的深度机器学习，掀起了神经网络研究的又一个浪潮．介绍了深度机器学习的 (RBM)的结构和无监督贪婪学习算法作了比较详细的介绍和比较，并对算法的改进方向提出了有建设性的 意见，对深度机器学习的未来发展方向和目前存在的问题进行了深刻的分析． 关键词：深度机器学习；无监督贪婪学习算法；DBNs；RBMs 中图分类号：TP391 文献标志码：A Noteon architectureand deep deeplearningalgorithms LIHaifen91，LIChungu02 ofAcademic Affairs，Hebei 071002，China； (1．Department University，Baoding ofMathematicsand 07 Science，Hebei 1002，China) 2。College Computer University，Baoding architectures Hintonetalstir anotherwaveinneuralnetworks． Abstract：Deep proposedby up study This introducedtheidea basic in andRBMsarethe paper and conceptsdeeplearning．DBNs of structuresand are introducedin structures effective also detail deeplearning，whose learningalgorithm inthis in arealso SOthat paper．In questions briefly addition，open deeplearning displayed whoareinterestedincandevotethemselvesintothose andsolvethem． questions Keywords：deeplearning；greedylearningalgorithm；DBNs；RBMs 随着电脑的普及与发展，智能化、机械化成为人们