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以下组织为万方数据知识服务平台提供OpenAccess期刊论文链接 知识发现第三步 知识发现第三步：保存和管理符合要求的全文。 保存和管理 保存为多种格式 与文献管理工具兼容 如何“管理、使用” 导出到参考文献格式 与个人文献管理工具的集成 导出、保存 在检索结果页面，勾选需要导出的文献到导出列表。 完成选择后，点击“导出”按钮。 进入导出页面 在导出列表可以对 所选文献进行删除 选择导出格式进行导出 对知识和知识网络的多层次多角度揭示服务 知识脉络 检索聚类 学者分析 分类导航 相似文献 参考文献 引证文献 相关博文 相关作者 相关机构 相关检索词 知识脉络分析——厘清知识脉络激发创新灵感 知识点的研究发展趋势 知识点各年度相关研究及新研究 多知识点比较分析 更多脉络与比较 其它增值服务 知识脉络 引用通知 查新咨询平台 引用通知─我的论文被谁引用了 订阅论文的被引情况 Email/RSS自动通知 查新咨询服务平台亮点：为图书馆人专门设计开发！ 更符合图书馆人的使用习惯 检索表达式增强 多种导出格式 检索历史 帮助构造检索策略：推荐相关词、高频词 知识服务平台的知识发现解决方案 高质量知识资源的整合服务 聪明的检索系统服务 多维度的知识浏览服务 多种原文获取方式 对知识和知识网络的多层次多角度揭示服务 谢谢！！ 欢迎反馈： KnowledgeService@ * 通过情境、冲突、疑问引出解决方案 情境：互联网和计算机技术发展的今天，信息查找与传统手工方式相比已经很便利很高效，但是（引入冲突） 冲突：1）找到合适的资料仍然需要大量的时间和精力，仍然困难；2）对找到的文献资料进行分析、整理，总结规律，需要花费大量的时间；3）一些特定类型用户的差异化的需求没有被很好满足（例如查新和学生和科研工作者的各自需求的特殊部分） 疑问：如何解决上述冲突 解决方案： 第一点的解决方案：聪明的文献有哪些信誉好的足球投注网站 第二点的解决方案： 从不同层次对知识及其规律进行揭示（高层规律：知识脉络、聚类；具体的知识单元：文献） 从不同的角度对知识进行揭示：文献、知识点、人、机构、学科、期刊 对知识单元之间的关系进行揭示：相关、知识脉络的比较分析 * * * 如何“让用户最想要的文献占领检索结果的第一页！”？ 首先，要从用户的需求入手——用户在查找文献时，一般都要满足以下几个条件： 找到的文献一定是和自己的课题（检索条件）相关，即相关的 找到的文献最好是高质量的（牛人写的文章） 找到的文献应该尽可能的新（大部分论文在发表后10年，利用价值就非常小了） 更重要的是，上面三个条件是需要同时满足的，单独满足其中一个，对用户来说意义并不是很大。 然后，从上面的需求引出我们的排序指标： 相关的——相关度 高质量的——被引用的次数，文章是不是发表在核心期刊上（被引次数较高、发表在核心刊上的文章质量应该比较高） 较新的——文献的发表时间 并且，我们的排序是建立在这三方面指标上的“综合”的排序，即同时满足了用户的三个基本需求。 * * * 年度命中数图： 该关键词（图书情报）在不同年度出现的文献数量——反映了“图书情报”在过去不同年度被研究的热烈程度 该关键词（图书情报）在不同年度的最高共同出现最多的关键词及共同出现次数——反映了“图书情报”在不同年度的不同研究热点 热词：该关键词（图书情报）在不同年度的最高共同出现最多的关键词列表 新词：该关键词（图书情报）在不同年度的共同出现的新词——反映和“图书情报”相关的新概念或研究新方向 比较分析：多个概念研究趋势的对比分析 * 通过Email和RSS订阅论文的被引情况 * * * 万方数据知识服务平台 北京万方数据股份有限公司 技术与产品中心 于晓松 * 知识发现难题 你能快速找到你期望的知识资料吗？ 您是否面临？ 知识资料过多！ 知识资料分散！ 知识资料系统检索难！ 全文获取周期长！ 知识分析整理工作量大？ 知识服务平台的知识发现解决方案 高质量知识资源的整合服务 聪明的检索系统服务 多维度的知识浏览服务 多种原文获取方式 对知识和知识网络的多层次多角度揭示服务 知识资源整合 学术期刊、学位论文、学术会议论文、外文文献、科技成果、中外专利、法规等学术知识资源一网打尽； 博文、OA论文整合导航服务； 细致加工、权威处理，不断增值知识资源价值。 万方数据资源基本情况 （截止2009年10月27日）  资源名称 总篇数 更新频率 全文提供方式 期刊论文 13,538,357/15,502,771 每周2次 直接下载 学位论文 1,042,021/1,530,664 每月 直接下载 会议论文 963,295/1,217,968 每月 直接下载 外文文献 18,727,781 每月 原文传递 OA期刊论文