云计算中服务资源调度与管理.ppt

User A User B High Performance Computing Source Pool User B Workload Manager Workload Manager User A 在固有的资源上， 开发了更多的服务项目 降低成本， 提高资源利用率 通过自动化管理， 降低了维护费用 提高业务支撑能力 云平台 CUST A CUST B CUST C CUST X … 提高运维效率 系统不再进行手动部署业务系统，可以满足日益增长的业务需求 用户系统配置的改变，需要时间更短 满足了客户业务扩张的需求 减少了认为的中间环节，提高了工作效率 实现了Service on Demand 系统登陆 云平台门户界面 云应用 云平台门户界面 数据管理 任务管理 数据管理 云平台门户界面 Web上进行图形化交互 云平台门户界面 Web上进行图形化交互 谢谢！ * * * 北京科技大学云平台将计算、存储以及网络等基础设施资源进行有效整合构成资源池，并在此基础上，利用虚拟机管理器以及相应管理工具实现资源的有效分配与管理，以满足上层应用负载。 * * * So, let’s do a walk thru from bottom up … * * This is just a slide to show the overall concept of sharing, and to re-emphasize our workload/resource-aware differentiations, and the broad set of application workloads that we (will) support. The key message is the “workload-aware” and “resource-aware”, and why these are important and differentiated. * 平台能够支持异构的、分布式Unix/Linux，Windows计算环境，通过对异构的虚拟机、物理机资源的整合，利用现有基础设施创建共享资源池，可以有效提高大型计算任务的资源利用率。 * * * 平台通过负载均衡和资源均衡的分配策略，根据服务请求与当前资源利用情况进行合理分配，满足最佳匹配资源供给。在云平台中，没有中心控制的概念，各集群间都是独立的。因此，当本地集群资源不够，系统可以通过作业的跨域迁移，保证作业的正常运行。当网络发生故障、或某些集群宕机时，通过跨平台性以及容错系统保障集群系统的稳定性与可靠性。 * I can provide a detail summary here, or walk thru the following slides. * * 云平台设立不同的优先级以及用户权限以利于任务和数据管理，可以自动地按照要求提供计算资源进行服务定制以及合同管理。同时，每一个共享资源都能够提供可靠的计费管理，以显示每个用户在指定时间段内使用每种资源的累计加权使用时间和发生费用及合计费用。 * 平台支持多种虚拟机管理器和操作系统，以及跨环境、平台的负载管理，使得服务能在各计算机之间浮动，即使整个网络都瘫痪，任务数据也不会丢失。所有事件都记录在指定文件系统中。当第一台机器恢复正常时，机群服务就可恢复并继续运行。整个过程对用户来说是透明的，根本感觉不到远程集群的存在。 * 平台允许计算机与计算机集群的动态部署，并可以在二个层面扩充。在集群层面，可以支持5到5000台主机扩展。从云分布上看，可以支持几十至上百个集群。云平台通过构造大规模的虚拟超级计算机系统，使得用户在不改变原有的工作模式下，共享了云平台计算资源，并可快速自动升级硬、软件资源。 * * * * * * * * 云 计 算 ——服务资源调度与管理 北京科技大学 曾明 * 目 录 IDC发展面临的挑战 云计算解决方案 调度与管理 总结 服务资源整合 服务资源调度 资源分配策略 服务资源管理 IT成本高，机房设备利用率低 数据中心体系很复杂， 系统的维护和管理难度大 资源占用多，缺乏统一化，配置峰值资源需求等于浪费资源 系统稳定性、可靠性低。人工服务为主，高成本、低满意度 IT传统模式不能适应业务部署速度的需求 （至少2个月） Supply and Demand Not Aligned 地理上分布的用户 根据应用静态分配IT资源 Web eCommerce Intranet ERP CRM BI Dev/QA Email IDC发展面临的挑战 目 录 IDC发展面临的挑战 云计算解决方案 调度与管理 总结 服务资源整合 服务资源调度 资源分配策略