《基于Bootstrap_DEA方_省略_的中国教育部直属高校科研效率评价_尹伟华》.pdf

第 卷第 期 统计与信息论坛 年 月 ２８ ６ ２０１３ ６ ， Ｖｏｌ．２８ Ｎｏ．６ Ｊｕｎ．２０１３ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｏｒｕｍ 【 】 统计应用研究 基于Ｂｏｏｔｓｔｒａ ＤＥＡ 方法的中国教育部 － ｐ 直属高校科研效率评价 ， １２ １ ， 尹伟华 袁 卫 （ ， ； ， ） 中国人民大学统计学院 北京 安徽财经大学统计与应用数学学院 安徽蚌埠 １． １００８７２ ２． ２３３０３０ ： ， ， 摘要 在综合考虑决策单元同质性和随机因素等影响的基础上 运用 Ｂｏｏｔｓｔｒａ 修正的 ＤＥＡ 模型 对 ｐ 。 ：（） 年中国教育部直属高校的科研活动效率进行了较为全面的评价和分析 研究结果表明 统计检验显 ２０１０ １ ， ；（） 示出 Ｂｏｏｔｓｔｒａ ＤＥＡ模型更合理 更具有可靠性 ２ 中国教育部直属高校科研活动效率不仅存在较大改进空 － ｐ ， ；（） ， 间 而且存在显著的个体差异 ３ 规模效率均值显著高于相应的技术效率和纯技术效率 表明其并不是高校 ；（） ；（） 科研活动效率偏低的主要因素 ４ 不同类型的高校科研活动效率差异是比较大的 ５ 从纯技术效率和规模 ， ；（） 效率的比较看 大部分高校表现为两效率的双重低下或一高一低 ６ 高校科研活动的纯技术效率与规模效率 之间存在一定程度的不协调性。 ： ； ； ； 关键词 高校科研 效率评价 Ｂｏｏｔｓｔｒａ ＤＥＡ 置信区间 － ｐ 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： （ ） Ｆ２７６．４４ Ａ １００７－３１１６２０１３０６－００６１－０９ ， ， ， 情况下 如何优化配置科研资源 提高资源利用效率 、 一 引 言 ， 是当前迫切需要解决的问题 同时也为制定合理的科 ， 。 现代经济之间的竞争 归根结底是科技创新的竞 研资源配置方案提供可靠的科学依据 。 争 高校作为科技创新的主力军肩负着重要的历史 、 二 文献综述 ， 使命 高校的科技创新水平已经逐渐成为一个国家或 。 ， 、 地区科技水平的重要标志 多年来 中国不断加大高 高校科研活动过程是一个多投入 多产出的复杂 ， ， 校科研活动的投入力度 使得科研资源总量有了很大 过程 难以用经典的统计模型对其绝对效率进行直接 。 ， 测量， ， 的提高 据统计 全国高校科技活动拨入经费由２０００ 因此 目前大多数学者从相对效率的视角对其 ， （ ， 年的 １ ４２８ ０３５．３０ 万元上升到 ２００９ 年的 进行测量 即数据包络分析方法 ＤＥＡ ｄａｔａｅｎｖｅｌｏ － ｐ ， ）。 ： 万元 教学和科研人员也由 年 相关文献主要集中于 个方面 一是 ６７６７５０２．８０ ２０００ ６１３ ｍｅｎｔａｎａｌｓｉｓ ３ ｙ ， ， 人上升到 年的 人 这些都有效地促 研究地区的高校科研效率 即以不同地区作为研究决 １９３ ２００９ ７９６３２７ ， 。 进了中国高校科研活动的开展 为科技创新的发展奠 策单元 如周静等利用ＤＥＡ方法对中国不同地区高 。 ， ， ， 定了重要基础 同时也应看到 中国高校的科研活动 校的科研效率进行了比较分析 结果发现 中国不同 ， ， 发展还相对缓慢 各高校仍不同程度地存在资源短缺 地区高校的科研效率差异不大 基本处于依靠规模投 ［］ １ ， 入带动的发展阶段 。孙世敏等对中国省区的高校 和供给不足的问题 这不仅与世界一流高校存在一定 ， ， ， 的差距 也与中国现在所处的经济大国地位不太相 科研效率进行了评价 结果显示 中国高校的科研效 ［］ ２ 。 ， 、 ， 。 符 因此 现阶段在高校科研资源稀缺 投入不足的 率总体偏低 且呈现出东高西低的分布特征 李清 收稿日期： ２０１２－１１－１９ ： （ ）《 — 基金项目 中国人民大学科学研究基金 中央高校基本科研业务费专项资金 基于网络分析视角下的我国区域 Ｒ Ｄ 投 入绩效研究（ ） １２ＸＮＨ１５７ ： ， ， ， ， ： ， ， ； 作者简介 尹伟华 男 安徽肥西人 博士生 研究方向 Ｒ＆Ｄ统计 应用数理统计 宏观经济统计分析 ， ， ， ， ， ： ， ， 。 袁 卫 男 北京人 教授 博士生导师 研究方向 应用数理统计 风险管理 精算学与保险学 ６１ 统计与信息论坛 、 — ， ， ： 彬 任子雄评价了 年中国各地区高校的 计 没有考虑随机因素影响 具有明显的缺陷 难以 ２００２ ２００６ ， ， 、 、 ， “ 科研效率 实证分析发现 东 中 西部三大地区的高 回避样本敏感性和极端值影响的问题 即 结果确 ， ， ”。 ， 定 缺乏统计基础 难以做出统计推断 如果仅仅 校科