《基于EKF_Ah_OCV的锂电池SOC估算策略_徐洪超》.pdf

14 1 ( ) Vol． 14 No． 1 第 卷第 期 江南大学 学报 自然科学版 2015 2 Feb． 2015 年 月 Journal of Jiangnan University (Natural Science Edition) 基于EKF - Ah - OCV 的锂电池SOC 估算策略 * ， 徐洪超 沈锦飞 ( ， 锡214122) 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 江苏 无 : ， 摘 要 准确估算锂电池荷电状态是电池管理系统最重要的一个方面 可以为电池管理系统提供 。 ， 、 控制策略 从锂电池的性能和它的工作环境来看 在扩展卡尔曼滤波算法 安时积分法和开路电压 ， - - ， SOC 法的基础上 提出一种新的扩展卡尔曼滤波 安时积分 开路电压法算法 这种方法在 估算的 ， 。 ， SOC 复杂环境中具有良好的性能 并且能满足动力锂电池的要求 实验结果表明 最大的 估算误差 2． 18% ， 。 不到 从而验证了该方法的可靠性与可行性 : ; - ; 关键词 锂电池 扩展卡尔曼滤波 安时积分开路电压法算法 电池管理系统 中图分类号:TM 912 文献标志码:A 文章编号:1671 － 7147 (2015)01 － 0064 － 05 Strategy of Estimating State of Charge of Lithium-Ion Based on Extended Kalman Filter-Ampere Hour-Open Circuit Voltage * XU Hongchao ， SHEN Jinfei (Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry ，Education Ministry ，Jiangnan University ，Wuxi 214122 ，China) Abstract :Estimate the state of charging of the lithium battery is important for a battery management system． It can provide a control strategy fo