《应用神经网络和遗传算法实现多变量离散系统优化》.pdf

第 卷 第 期 年 月 ZZ 1Z 计 算 机 仿 真 Z005 1Z 文章编号C ( ) 1006 9348 Z005 1Z 0118 03 - - - 应用神经网络和遗传算法实现多变量离散系统优化 杨洪山!汤晶!陈家训 ( 东华大学计算机科学与技术学院9上海 Z00051) 摘要!多变量系统是科学研究和实际应用中经常面对的系统9由于系统的应用环境各异9系统变量多9虽然可以通过试验获 得系统的部分输入输出9但是系统的复杂性使得难以确定系统的数学模型9也无法实现对系统的优化 该文提出了一种针对 多变量离散系统的建模和优化方法9用 神经网络对系统的模拟能力建立离散系统的模型9同时为了寻找系统的最优解9 BP 结合遗传算法对建立的模型进行寻优9编写了神经网络建模和遗传算法的MATLAB程序9并将建模和优化算法在工艺优 化中进行了应用 关键词!离散系统;神经网络;遗传算法;建模;优化 中图分类号! 文献标识码! TP183 A 0 timizatiOn Of Multi variable discreteS stem p - y Based On Neural NetwOrk and GeneticAl Orithmg 9 9 YANG ~on shan TANGJin C~EN Jia Xun g- g - ( 9 9 ) Don hua Universit Shanhai Z00051 China g y ABSTRACT Multi variable s stem is often used in scientific resrearch and other a lications. Since theC - y pp 9 s stem s a lied environment is hetero eneous and the varables are multi le althou h some