《隐马尔可夫模型的原理与实现》.pdf

国外医学生物医学工程分册　2002 年第 25 卷第 6 期 2·53 · 隐马尔可夫模型的原理与实现 刘河生, 高小榕, 杨福生 (清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京　100084) 摘要: 隐马尔可夫模型正在被愈来愈多地引入到生物医学信号的处理中。本文旨在简述它的基本原理和实现中的问题, 并且用简洁的列表形式总结它的算法步骤。 关键词: 隐马尔可夫模型; 信号处理; 实现算法 ( ) 中图分类号: R 311; R 318　　文献标识码:A 　　文章编号: 2002 Theory of h idden M arkov m odeling and its im plem en tation L IU H esheng, GAO X iao rong , YAN G Fu sheng ( , , 100084, ) D epartm ent of E lectrical Engineering and A pp lied E lectronics T singhua U niversity Beijing Ch ina : . Abstract H idden M arkov M odel is now being app lied increasingly in biom edical signal p rocessing T he paper m akes a sho rt review on its theo ry and the p roblem s encountered in its imp lem entation. T ables are used to clearly summ arize its . algo rithm ic p rocedures : ; ; Key words h idden M arkov model signal p rocessing imp lem ent algo rithm s 1　概况[ 1, 2 ] 觉”、“快速眼动”、“睡眠一期”……, 它们便是“状 态”; 而可以观测到的则是在这些状态下的各种生理 随着隐马尔可夫模型在语言信号处理中的成功 参数表现, 例如在脑电图上的表现。这些表现便构成 应用, 它正被愈来愈多地引入到生物医学信号的处 观察。 时刻的观察记作 当观察是离散型时, t O tO O tO 理中[ 3～ 7 ] 。本文旨在简述它的基本原理和实现中的 是总的观察集合 = [ 1 , 2