短信文本聚类方法研究.pdf

下载文档 降价啦

14
0
约4.54万字
约 35页
2015-10-11 发布于安徽
举报
版权申诉
保障服务

短信文本聚类方法研究.pdf

1、本文档共35页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

ThesisforMaster’s Degree，ShanxiUniversi锣，20ll Researchon forTeXt ClusteringApproachMessages StudentName Junbo Zhang Supervisor Pro￡1、ⅣangSuge Major Control Engineering RetrieVal Specialty Intelligent DepanmentSchoolofMathematicsScience ResearchDuration 1l S印．200旷—-Jun．20 June2011 万方数据目录中文摘要………………………………………………………………………………I ABSTRACT…………………………………………………………………………………………………．1II 第一章绪论…………………………………………………………………………．1 1．1研究背景、目的及意义………………………………………………………．1 1．2国内外研究现状………………………………………………………………．1 1．3本文的研究工作………………………………………………………………．3 1．4论文的组织结构………………………………………………………………．4 第二章文本数据分布的考察分析…………………………………………………．5 2．1语料分析………………………………………………………………………．5 2．2高维空间的数据分布…………………………………………………………．6 2．2．1信息增益与有监督的K小烈分类方法……………………………………6 2．2．2 K均值聚类方法……………………………………………………………7 2．3实验及结果分析………………………………………………………………．7 2．3．1评价指标…………………………………………………………………一7 2．3．2数据分布一致性实验……………………………………………………一8 2．3．3数据分布聚集性实验……………………………………………………一9 2．4本章小结………………………………………………………………………．9 第三章基于K均值聚类算法的短信数据处理…………………………………．．11 3．1短信文本的特征选择方法……………………………………………………1】 3．1．1基于全局高文档频率的特征选择方法…………………………………11 3．1．2基于各类别高文档频率的特征选择方法………………………………12 3．2基于密度的初始点选择方法…………………………………………………12 3．3基于规则与K均值算法的短信聚类………………………………………一13 3 3．4实验及结果分析………………………………………………………………1 3 3．4．1聚类评价指标介绍……………………………