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ThesisforMaster’s
Degree，ShanxiUniversi锣，20ll
Researchon forTeXt
ClusteringApproachMessages
StudentName Junbo
Zhang
Supervisor Pro￡1、ⅣangSuge
Major Control
Engineering
RetrieVal
Specialty Intelligent
DepanmentSchoolofMathematicsScience
ResearchDuration 1l
S印．200旷—-Jun．20
June2011
万方数据
目 录
中文摘要………………………………………………………………………………I
ABSTRACT…………………………………………………………………………………………………．1II
第一章绪论…………………………………………………………………………．1
1．1研究背景、目的及意义………………………………………………………．1
1．2国内外研究现状………………………………………………………………．1
1．3本文的研究工作………………………………………………………………．3
1．4论文的组织结构………………………………………………………………．4
第二章文本数据分布的考察分析…………………………………………………．5
2．1语料分析………………………………………………………………………．5
2．2高维空间的数据分布…………………………………………………………．6
2．2．1信息增益与有监督的K小烈分类方法……………………………………6
2．2．2
K均值聚类方法……………………………………………………………7
2．3实验及结果分析………………………………………………………………．7
2．3．1评价指标…………………………………………………………………一7
2．3．2数据分布一致性实验……………………………………………………一8
2．3．3数据分布聚集性实验……………………………………………………一9
2．4本章小结………………………………………………………………………．9
第三章基于K均值聚类算法的短信数据处理…………………………………．．11
3．1短信文本的特征选择方法……………………………………………………1】
3．1．1基于全局高文档频率的特征选择方法…………………………………11
3．1．2基于各类别高文档频率的特征选择方法………………………………12
3．2基于密度的初始点选择方法…………………………………………………12
3．3基于规则与K均值算法的短信聚类………………………………………一13
3
3．4实验及结果分析………………………………………………………………1
3
3．4．1聚类评价指标介绍……………………………
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