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ThesisforMaster’s
Degree,ShanxiUniversi锣,20ll
Researchon forTeXt
ClusteringApproachMessages
StudentName Junbo
Zhang
Supervisor Pro£1、ⅣangSuge
Major Control
Engineering
RetrieVal
Specialty Intelligent
DepanmentSchoolofMathematicsScience
ResearchDuration 1l
S印.200旷—-Jun.20
June2011
万方数据
目 录
中文摘要………………………………………………………………………………I
ABSTRACT………………………………………………………………………………………………….1II
第一章绪论………………………………………………………………………….1
1.1研究背景、目的及意义……………………………………………………….1
1.2国内外研究现状……………………………………………………………….1
1.3本文的研究工作……………………………………………………………….3
1.4论文的组织结构……………………………………………………………….4
第二章文本数据分布的考察分析………………………………………………….5
2.1语料分析……………………………………………………………………….5
2.2高维空间的数据分布………………………………………………………….6
2.2.1信息增益与有监督的K小烈分类方法……………………………………6
2.2.2
K均值聚类方法……………………………………………………………7
2.3实验及结果分析……………………………………………………………….7
2.3.1评价指标…………………………………………………………………一7
2.3.2数据分布一致性实验……………………………………………………一8
2.3.3数据分布聚集性实验……………………………………………………一9
2.4本章小结……………………………………………………………………….9
第三章基于K均值聚类算法的短信数据处理…………………………………..11
3.1短信文本的特征选择方法……………………………………………………1】
3.1.1基于全局高文档频率的特征选择方法…………………………………11
3.1.2基于各类别高文档频率的特征选择方法………………………………12
3.2基于密度的初始点选择方法…………………………………………………12
3.3基于规则与K均值算法的短信聚类………………………………………一13
3
3.4实验及结果分析………………………………………………………………1
3
3.4.1聚类评价指标介绍……………………………
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