视觉交通检测技术地研究.pdf

摘要 目前，交通信息的实时监控及分析，对于加强城市交通管理能力起到了越来 越重要的作用。为了能够实时地收集交通信息，通过视频检测的方法进行交通 检测正在受到越来越多的重视，通过对放置在公路上的摄像机所采集到的路面 视频图像的处理，可以获得诸多交通参数，这些参数对于道路交通的自动化管 理有着重要的意义。视频交通检测技术已逐渐成为交通信息采集领域的主流技 术，具有很好的应用前景。 根据市场需求及掌握先进技术的需要，本文研究了视频检测的主要技术， 并在此基础上提出了基于DSP的视频交通检测方案。该方案中，对摄像机定标 技术进行了深入地研究，并最终确定重建方案，完成了图象坐标系到世界坐标 系的转换。同时，使用了基于虚拟检测线的视频检测方法来实时检测车辆，它 使用背景差分的原理，将车辆从背景中分割出来。为了提高检测精度，提出了 一种新的时空图像序列分析的技术，并将其补充到背景算法中。根据本方案建 立的视频交通检测系统采用了C／S结构，客户端完成数据的采集处理，在服务 器端完成数据的集中管理功能。在系统硬件方面，使用了基于DSP的视频检测 卡加工控机的硬件解决方案，DSP视频检测卡使用了11公司的C6000系列高性 能DSP作为核心处理芯片，可完成模拟信号到数字信号的A／D转换，图象处理 等功能。相应地，视频交通检测软件由三部分组成：底层软件、下位机软件、 上位机软件。文中介绍了几个重要的软件模块的流程。 最后开发出的视频交通检测系统经过对实际路面的试验结果表明，该视频 检测系统具有较高的检测精度。 关键词：视频检测，摄像机标定，背景更新，数字信号处理器， 虚拟线 ABSTRACT Traffic is for traffic monitoringofmajorimportanceenforcingmanagementpolicies．To collecttraffic basedon has information，vehicle been detecting imageanalysis thought techniques ofmoreandmore．Avideocameraona COil oftheroadobtainvarioustraffic hjghly placedpoint isthe oftheautomatizationoftraffic videovehicle key parameters，whichpart management．So detectionhasbeena intrafficinformationarea amarket andhas with majortechnology collecting greatpotential． to thedemandofmarketandtheneedto advanced video According grasp technology，major vehicle aleresearchedandasolutionbasedonDSPis technologies