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灰色模糊多属性决策分析方法研究
摘要
决策是人类社会活动中非常重要的组成部分,对经济、社会的发
展起着非常重要的作用。要做出正确的决策,必须综合考虑影响做出
正确决策的各个属性,即多属性决策。多属性决策是决策科学领域里
一个重要的研究问题,已广泛应用于工程、经济、市场分析、管理等
实际问题中,因此,对多属性决策方法进行系统的研究对于解决实际
问题具有重要的意义。
随着经济的不断发展,社会变得越来越复杂,众多领域都存在着
不确定性,因而,多属性决策问题也存在不确定性,这些不确定性通
常包含模糊性和灰性。往往是一个多属性决策问题同时包含模糊性和
灰性,我们称之为灰色模糊多属性决策(GFMADM)问题,因此,要解决
这类问题,就必须同时考虑模糊性和灰性。近几年来,灰色模糊多属
性决策方法的研究已引起了人们的极大关注,并取得了丰硕的成果。
然而,灰色模糊多属性决策无论是在理论研究还是在方法应用方面,
都还很不成熟,有待于人们的不断探索。
本文在同时考虑多属性决策问题中的模糊性和灰性的情况下,主
要研究了多属性决策中的灰色模糊权重确定方法,以及灰色模糊多属
性决策分析方法。
本文的研究成果如下:
(1)提出了多属性决策问题中的灰色模糊权重确定方法。首先,
在充分考虑人类认识的模糊性和对象系统的灰性的基础之上,将灰色
模糊数引入到属性层次模型中,求出主观权重。再通过行为观察,利
用客观信息建立线性规划模型,将求出的主观权重作为线性规划的约
束条件,求解线性规划模型来反推属性权重。此权重既反映了主观意
志又包含了客观信息。
(2)提出了基于理想解法的灰色模糊多属性决策方法。传统理
想解法忽视了“灰性不灭”原理,在求解问题时只考虑了模糊性,而
没有考虑到灰性,在求解既包含模糊性又包含灰性的不确定多属性决
策问题时就显得无能为力。本文利用理想解法的思想,在同时考虑模
糊性和灰性的情况下,建立了基于理想解法的灰色模糊多属性决策模
型。
(3)提出了基于灰色关联度的灰色模糊多属性决策方法。灰色
关联分析在解决小样本、贫信息的决策问题方面,有着其独特的优势。
邓聚龙教授最早提出的灰色关联模型中的所有属性值都是精确数,本
文用灰色模糊数来表示属性值,再建立灰色关联分析模型,使得决策
分析更能体现人类思维的模糊性及客观事物的复杂性。
(4)提出了基于向量关联度的灰色模糊综合评判模型。现有的
灰色模糊综合评判模型中,都是将隶属度和灰度分开进行计算,这样
会丢失大量信息,导致评判结果缺乏可靠性。本文将隶属度和灰度作
为两个向量,利用向量关联的概念,建立了基于向量关联度的灰色模
糊综合评判模型。
关键词:灰色模糊多属性决策;灰色模糊数;权重;理想解;灰色关
联分析;向量关联度
II
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ABSTRACT
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