OpenCV学习笔记之人脸检测的代码分析.docVIP

/* cascade or tree of stage classifiers */int? flags; /* signature */int? count; /* number of stages */CvSize orig_window_size; /* original object size (the cascade is trained for) *//* these two parameters are set by cvSetImagesForHaarClassifierCascade */CvSize real_window_size; /* current object size */double scale; /* current scale */CvHaarStageClassifier* stage_classifier; /* array of stage classifiers */CvHidHaarClassifierCascade* hid_cascade; /* hidden optimized representation of the cascade, created by cvSetImagesForHaarClassifierCascade */所有的结构都代表一个级联boosted Haar分类器。级联有下面的等级结构：??? Cascade:??????? Stage1:??????????? Classifier11:??????????????? Feature11??????????? Classifier12:??????????????? Feature12??????????? ...??????? Stage2:??????????? Classifier21:??????????????? Feature21??????????? ...??????? ...全部等级可以手农构修，也可以应用函数cvLoadHaarClassifierCascade从已有的磁盘文件或嵌进式基中导进。 特征检测用到的函数：cvLoadHaarClassifierCascade从文件中装载练习佳的级联分类器或者从OpenCV中嵌入的分类器数据库中导入CvHaarClassifierCascade* cvLoadHaarClassifierCascade(???????????????????????? const char* directory,???????????????????????? CvSize orig_window_size );directory ：练习的级联分类器的门路 orig_window_size：级联分类器训练中采取的检测目标的尺寸。由于这个信息没有在级联分类器中存储，所有要共同指出。 函数 cvLoadHaarClassifierCascade 用于从文件中装载训练赖的利用海尔特点的级联分类器，或者从OpenCV中嵌入的分类器数据库中导入。分类器的训练可以利用函数haartraining(具体观察opencv/apps/haartraining)函数 已经过期了。当初的目标检测分类器通常存储在? XML 或 YAML 文件中,而不是通过路径导入。从文件中导入分类器，可以使用函数 cvLoad 。cvReleaseHaarClassifierCascade释放haar classifier cascade。void cvReleaseHaarClassifierCascade( CvHaarClassifierCascade** cascade );cascade ：单指针类型指针指向要释放的cascade. 指针由函数申明。 函数 cvReleaseHaarClassifierCascade 开释cascade的动态内存，其中cascade的动态内存或者是手工创立，或者通过函数 cvLoadHaarClassifierCascade 或 cvLoad分配。 cvHaarDetectObjects检测图像中的目标typedef struct CvAvgComp{CvRect rect; /* bounding rectangle for the object (average rectangle of a group) */int neighbors; /* number of neighbor rectangles in the group */}CvAvgComp;CvSeq* cvHaarDetectObjects( const CvArr* image,Cv