一种基于溷沌优化算法的PCB板元件检测方法.pdfVIP

第31卷 第2期 仪 器 仪 表 学 报 Vol1．31NO．2 2010年 2月 ChineseJournalofScientificInstrument Felb．2010 一 种基于混沌优化算法的PCB板元件检测方法术 王耀南，刘 良江，周博文，张 辉 (湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082) 摘 要：先进 电子制造生产中经常要对 PCB板元件进行检测与识别，介绍了一种基于图像模板匹配算法的PCB板元件 自动 快速检测方法。从检测速度和准确度出发，首先提出了一种图像相似性度量参数指标，并提出一种利用并行混沌算法融合单 纯形的算法，来优化有哪些信誉好的足球投注网站图像相似性，给出了算法实现的全过程。用实际拍摄的PCB板元件进行性能测试，验证了该优化 算法能提高检测速度。 关键词：混沌优化算法；视觉检测；模板匹配；相似性度量；PCB板元件 中图分类号：TP391 文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．40 Detectionmethodofprintedcircuitboardcomponentsbasedon chaoticoptimizationalgorithm W angYaonan， LiuLiangjiang， ZhouBowen， ZhangHui (CollegeofElectricandInformationEngineering．HunanUniversity,Changsha410082．China) Abstract：Afastauto—detectionmethodofprintedcircuitboard(PCB)componentsbasedonimagetemplate matchingisintroducedinthispaperforadvancedelectronicmanufacturingproduction．Inview ofpracticalutili— zation，asuitableapproachofcomputingtheimagecorrelationcoeffi cientispresented．Parallelchaoticoptimiza— tionalgorithms(PCOA)issuggestedtooptimizethesearchmatchingspeed，andthewholeprocessofimple— mentingthealgorithm iselaborated．Totestitsperformance，theproposedPCOA algorithm iscompraedwithge— neticalgorithmsbyusingtherealpictureofPCB components．Itisconcludedthattheproposedapproachismore effi cientofrauto—detectionofPCB components． Keywords：chaoticoptimization algorithm ；visualinspection；templatematching；correlationcoeffi cient；PCB component 像处理技术的PCB板元件检测 ¨I、基于连接表验证法的 1 引 言 PCB检测口】、基于遗传算法的PCB检测 0和改进粒子群 印刷电路板(printedcircuitboard，PCB)是提供 电子零 算法的PCB板元件检测 J。 件安装与插接的主要支撑物体，它将电子零组件连接在 考虑到上述检测算法中的计算量较大，对于实时检 一 测不方便，本文采用一种图像模板匹配算法来实现 PCB 起 ，使其发挥整体功能，是所有电子产品不可缺少的 基本