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止痛剂疗效评价预测
题目: 止痛剂疗效评价预测
摘要
随着现代科学技术的发展,医学方面的技术也大步前进,给人们的带来了很多帮助,减轻了许多病痛。某医药公司本着减少病痛患者的疼痛研制了一种新的止痛药,现通过医药实验来预测其疗效。
本文根据该公司的医药实验所提供的数据进行深究,以得出一种模型来预测对于不同服药剂量、不同性别以及不同血压的病人服用该药起作用所需要的时间。
这是一个多元线性回归问题,通过对该题题意的探究,我们采用统计回归方法进行解决。我们先用软件画出图中所给数据的散点图,可以分析出需要采用2次项来建立模型,如图4.3.2。再根据对该问题的初步认识建立一个基本模型:,用MATLAB软件解出模型,再通过残差图两次剔除数据并且回归,得到最终结果,其最佳模型为:,虽然模型看起来可用,但是作为药物,其适用范围只有85.14%,因此再考虑模型改进。在改进模型中,我们对几组变量均采用了0—1变量,以增加精确度。和基本模型相同,我们所建立的改进后的模型为:,还是采用MATLAB软件来解出模型,由于残差图中存在异常数据,剔除再回归,若还是有异常数据,再剔除,再回归。通过三次回归,得到的最终结果如表5.2.4,此时其适用范围可以达到99.45%,所以最佳模型为改进后的模型,即:,对于该模型,只需要了解病人情况,获得的值代入模型就可以知道其病痛开始减轻的时间了。
本文具有一定的实用性和科学合理性,只要该公司所给数据是真实可信的,那么可以在新药推广中实践。
关键词:多元线性回归 统计回归方法 残差图 模型改进 0-1变量
一、问题重述
一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效,设计了一个药物实验,给患有同种病痛的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个:2g,5g,7g和10g ,并记录每个病人病痛明显减轻的时间(以分钟计)。为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系,试验过程中研究人员把病人按性别及血压得低,中,高三档平均分配来进行测试。通过比较每个人病人的血压历史数据,从低到高分成三组,分别计作0.25,0.50,0.75。实验结束后,公司的记录结果见下表(性别以0表示女,1表示男)。
请你为公司建立一个模型,根据病人用药的剂量、性别和血压组别,预测出服药后病痛明显减轻的时间。
病人序号 病痛减轻时间/min 用药剂量/g 性别 血压组别 1 35 2 0 0.25 2 43 2 0 0.50 3 55 2 0 0.75 4 47 2 1 0.25 5 43 2 1 0.50 6 57 2 1 0.75 7 26 5 0 0.25 8 27 5 0 0.50 9 28 5 0 0.75 10 29 5 1 0.25 11 22 5 1 0.50 12 29 5 1 0.75 13 19 7 0 0.25 14 11 7 0 0.50 15 14 7 0 0.75 16 23 7 1 0.25 17 20 7 1 0.50 18 22 7 1 0.75 19 13 10 0 0.25 20 8 10 0 0.50 21 3 10 0 0.75 22 27 10 1 0.25 23 26 10 1 0.50 24 5 10 1 0.75
基本假设
假设病人没吃其他止痛药;
假设题目所给的数据真实可信;
假设题目所给的调查结果能够反映止痛药对所有病人的效果;
假设服用止痛剂前后,病人未服用其他抑制止痛药效果的药物。
符号说明
符号 含义 单位 备注 病痛减轻时间 min 用药剂量 g 性别 女-0,男-1 血压组别 随机误差 待估计的回归系数
问题分析
4.1问题背景
随着现代科学技术的发展,医学方面的技术也大步前进,给人们的带来了很多帮助,减轻了许多病痛。医药公司在确定药物使用剂量之前,都要进行药物实验,以防剂量服用不当而产生副作用。根据药物实验所取得的数据要进行详细分析,得出不同性别和血压的人最佳服用时间、剂量,以保证病人的安全。
4.2概念分析
部分或完全缓解疼痛的药物。根据疼痛程度、规律及首次有效止痛时间,应按时给予止痛药,以保持药物在血液中的浓度,将疼痛刺激控制在痛阈之下。根据实际需要,在确保安全的前提下,药物剂量由小到大,直到病人止痛为止。比如恨不得病马上好,擅自加大药量;或者不把吃药当回事,想起来吃点,想不起来就算了,或者两次药并成一次吃,都是不对的。
根据散点图的分析,可以知道对可用二次函数拟合,所以有:,而对、可用线性模型表示:和,所以与之间的多元线性回归模型为:
用MATLAB求解得到数据如表5.1:
表5.1.1
参数 参数估计值 参数置信区间 63.1291 [48.7173
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