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图像拼接的预处理算法研究

ofXi’8n of No4 348 西安理工大学学报Journal UniversityTechnoIogy(2003)V01.19 文章编号J006·l710(2003)04—0348—04 图像拼接的预处理算法研究 梁运行,崔杜武 (西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安710048) 摘要:在基于图像的虚拟现实中,为了加快相邻图像的拼接速度,提出了对图像进行灰度 化,然后特灰度图投影,进行粗略匹配的预处理算法。实例表明,谊算法可以有效地实现图像 预定住,缩小图像拼接时的有哪些信誉好的足球投注网站范围,提高拼接速度。 关键词:虚拟现实;图像匹配}图像拼接;粗略匹配 中图分类号:TP317.4 文献标识码:A ResearchOilPretreatmentin Mosaic AlgorithmImage LIANG Du—Wu Yun—xing·CUI (Xi’an ofTechnology,Xi’an710048。China) University of virtual is to Abstract:Apretreatment speed algorithmimage—basedrealitysuggestedup therateof inthis first the stitchingpaper.Thealgorithm image graysimage,thegray- scale is andthen isusedtomatchthe imageprojected pretreatmentalgorithm imagerough— is viathe thatthe can the ly.Itproved examplesalgorithmeffectuallypre—orientate image, reducethe in therateof ofsearch range imagestitching,andspeedup imagestitching. the words:virtual I image Key reality}imagematchingstitching}roughmatching 在基于图像的虚拟现实技术中,全景图生成是其中重要的研究内容。柱面全景图的生成是通过将 多幅场景图像进行拼接来实现的,而要实现图像拼接,就要对图像进行匹配。图像匹配的方法主要分 为两大类:特征匹配和区域匹配。特征匹配是利用图像中的边缘、纹理、目标等显著点来确定匹配位 置;区域匹配是利用图像区域之间像素的相关性、区域的矩等进行匹配。在全景图拼接中,由于图像匹 配的起始匹配范围很大,造成了很大的计算量,匹配的效率和精度都很低。有关快速匹配算法,如变灰 度级相关算法、序贯相似性检测算法、变分辨

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