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数据分析报告撰写方法与标准化 2013年3月 新浪微博数据中心 1 目录 • 概念与特征 概述 • 分类 材料与 • 材料分类与收集 指标体 • 指标体系 系 • 统计分析方法 数据分 • 数据挖掘方法 析方法 撰写过 • 过程与结构 程与结 构 • 图表选择 • 表示工具 工具箱 • 格式与配色 技能训 • 商业智能（BI ） 练 2 概述 概述 材料与指标体系 数据分析方法 撰写过程与结构 工具箱 技能训练 概念与特征 概念 统计分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统计数据来反映、研究和分 析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决问题办法的一种 统计应用文本。 特征 （一）数量性：统计数量为基础，从定量分析入手，逐步上升到定性认识。 （二）实用性：直接满足于科学决策及研究。 （三）准确性：用准确的数据说明观点。 （四）时效性：报告发布的时效是统计信息价值的重要条件。 （五）通俗性：写作应当大众化，结构上，要考虑人们思考和阅读的习惯。 3 概述 概述 材料与指标体系 数据分析方法 撰写过程与结构 工具箱 技能训练 分类 按特征分类 （一）进度性报告 以定期统计数据为主要依据，辅以其他必要的统计调查资料，对被研究对象（宏、微观）的 发展动态进行分析。其特点是进度性、时效性和规范性。 （二）综合性报告 运用系统的统计指标体系，站在全局角度，客观分析研究对象的总体特征，做出总体评价， 得出总体结论。其特点是全面性、系统性、客观性。 （三）预测性报告 在分析过去和现在的大量准确的统计资料的基础上，运用统计预测方法，对研究对象的未来 发展趋势做出较为合理的判断和数量预测，为科学决策提供方向性的参考意见。其特点是预 见性（展示前景）、运算性（有较多的数学运算）、论证性（以大量数据和历史事实为依据 ，以定性分析与定量分析相结合）。 （四）专题性报告 对研究对象的某一方面或某一个问题，进行专门调查或深入研究而形成的报告，为解决某个 问题提供参考和依据。 4 材料与指标体系 概述 材料与指标体系 数据分析方法 撰写过程与结构 工具箱 技能训练