MATLAB中的阈值获取和阈值去噪(超级有用).doc

1.阈值获取 ???? MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmp、thselect、wbmpen和wwdcbm，下面对它们的用法进行简单的说明。ddencmp的调用格式有以下三种： ???? （1）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,IN2,X) ???? （2）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,wp,X) ???? （3）[THR,SORH,KEEPAPP,CRIT]=ddencmp(IN1,wv,X) ??????? 函数ddencmp用于获取信号在消噪或压缩过程中的默认阈值。输入参数X为一维或二维信号；IN1取值为den或cmp，den表示进行去噪，cmp表示进行压缩；IN2取值为wv或wp，wv表示选择小波，wp表示选择小波包。返回值THR是返回的阈值；SORH是软阈值或硬阈值选择参数；KEEPAPP表示保存低频信号；CRIT是熵名（只在选择小波包时使用）。 函数thselect的调用格式如下： ????? THR=thselect(X,TPTR); ????? THR=thselect(X,TPTR)根据字符串TPTR定义的阈值选择规则来选择信号X的自适应阈值。 ????? 自适应阈值的选择规则包括以下四种： ?????? *TPTR=rigrsure，自适应阈值选择使用Stein的无偏风险估计原理。 ?????? *TPTR=heursure，使用启发式阈值选择。 ?????? *TPTR=sqtwolog，阈值等于sqrt(2*log(length(X))). ?????? *TPTR=minimaxi，用极大极小原理选择阈值。 ? ? ?? 阈值选择规则基于模型 y = f(t) + e，e是高斯白噪声N(0,1)。 函数wbmpen的调用格式如下： ?????? THR=wbmpen(C,L,SIGMA,ALPHA); ?????? THR=wbmpen(C,L,SIGMA,ALPHA)返回去噪的全局阈值THR。THR通过给定的一种小波系数选择规则计算得到，小波系数选择规则使用Birge-Massart的处罚算法。{C,L]是进行去噪的信号或图像的小波分解结构；SIGMA是零均值的高斯白噪声的标准偏差；ALPHA是用于处罚的调整参数，它必须是一个大于1的实数，一般去ALPHA=2。 ??????? 设t*使crit(t)=-sum(c(k)^2,k=t) + 2 * SIGMA^2? *? t*(ALPHA+log(n/t))的最小值，其中c(k)是按绝对值从大到小排列的小波包系数，n是系数的个数，则THR=|c(t*)|。 ???????? wbmpen(C,L,SIGMA,ALPHA,ARG)计算阈值并画出三条曲线。 ????????? 2 * SIGMA^2 * t*(ALPHA+log(n/t)) ????????? sum(c(k)^2, k=t) ????????? crit(t) wdcbm的调用格式有以下两种： ????????? （1）[THR,NKEEP]=wdcbm(C,L,ALPHA); ????????? （2）[THR,NKEEP]=wdcbm(C,L,ALPHA,M); ???????? 函数wdcbm是使用Birge-Massart算法获取一维小波变换的阈值。返回值THR是与尺度无关的阈值，NKEEP是系数的个数。[C,L]是要进行压缩或消噪的信号在j=length(L)-2层的分解结构；LAPHA和M必须是大于1的实数；THR是关于j的向量，THR（i)是第i层的阈值；NKEEP也是关于j的向量，NKEEP(i)是第i层的系数个数。一般压缩时ALPHA取1.5，去噪时ALPHA取3. 2.信号的阈值去噪 ??? MATLAB中实现信号的阈值去噪的函数有wden、wdencmp、wthresh、wthcoef、wpthcoef以及wpdencmp。下面对它们的用法作简单的介绍。 函数wden的调用格式有以下两种： ????? [XD,CXD,LXD]=wden(X,TPTR,SORH,SCAL,N,wname) ????? [XD,CXD,LXD]=wden(C,L,TPTR,SORH,SCAL,N,wname) ??? 函数wden用于一维信号的自动消噪。X为原始信号，[C,L]为信号的小波分解，N为小波分解的层数。 ???? THR为阈值选择规则： ???? *TPTR=rigrsure，自适应阈值选择使用Stein的无偏风险估计原理。 ??? *TPTR=heursure，使用启发式阈值选择。 ??? *TPTR=sqtwolog，阈值等于sqrt(2*log(length(X))). ??