《6sigma经典案例》.ppt

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Sixsigma项目(DMAIC) 实施十二步法 陈海啸 六西格玛DMAIC十二步 D:将现实的问题明确化、公式化(0) M:转换成一个统计的问题(1-3) A:找出统计的解决方案(4-6) I :转化成实际的解决方案并执行它(7-9) C:保持实施过程稳定并可持续(10-12) 结束时的提问 1) 是否有未考虑到的关键X? 2) 你发现了什么重要的交互作用? 3) 你能解释多少流程的偏差? 4) 如何表达因果关系? 5) 是否观察到对其他CTQs的影响? 要点 1) 关键是明白什么导致偏差。了解“好”然后改善“坏” 2) 须证实X是真正可控的,或至少是可被影响的。 开始前的提问 1) 你有X’s的清单吗?你准备如何甄别? 2) 所有X是否真正可控?是否有些Y隐藏在清单中? 3) 用什么来确定关键的X?Y值还是某一个其他指标? 第 7 步 : 筛选潜在的根源(Xs) 第7步.....如何筛选波动的潜在根源(Xs)? 如何寻找波动根源(Xs)? 价格信息 影响波动的不同来源 人为影响 结果可显示关键变量 来源 结论 可忽略 主要原因 关注“关键变量” 目标 根据实时的输入来预测输出信号 1. 通过做一些计划好的实验,来确定输入变量在其允许范围内变化 时,相对应输出信号的变化。 2. 建立输入和输出之间的优化的函数关系,从而建立对输出信号的 预测能力。 主要工具: DOE 第8 步 : 发现变量Xs与Y的关系 “我如何能预知输出?” 结束时的提问 1)你确信这些结果吗?有什么使你吃惊的吗? 2)经优化后的过程的改善结果如何?是否满意? 要点 1)Y及其统计指标均可建立函数关系。 2) 在一个实验环境中,行为变量的值是难以精确获得的。 开始前的提问 1) 你打算进行何种DOE? 2) 你是否有一个完备的实验计划? 3) 实验条件是否有代表性? 4) 你如何设置输入变量的界限?决定接受风险的因素是什么? 第8 步 : 发现变量Xs与Y的关系 第8步..…发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系 如何发现发现关键变量(Xs)与Y 之间的关系? 进行更详尽的不取原因调查 关注:等待时间,服务态度,取药时间 了解:价格信息,医生技术等 结果: 等待时间,服务态是最在影响者X 注意: 在不同时间变化时, 取药时间是一个因素. 目标 为关键变量设立控制限 1。确定为了达到改善输出的目的,我们应该把输入设定在什么范围 内。这个输入必须是可测和可控的。 2。对于可测的连续变量,我们要为它定义目标值和公差。对于过程输 入是离散变量的情形,我们只能设定希望值,公差则为零。 3。定期测量或审核输入变量,尽可能将离散变量转换成连续变量。 主要工具: 模拟 第9步: 建立输入变量(Xs)的公差 “控制界限是多少?” 开始前的提问 1) 你需要消除多少偏差? 2) 总偏差中,你可以解释多少? 3)我们对输入变量的控制程度是多少? 结束时的提问 1)你是否定义了所有输入变量的目标值? 2)你是否定义了输入变量的公差? 3)你是否制订了超出控制限的反应措施? 4)你需要多快来测到超出控制限的情形? 5)你的控制方案中有什么弱点? 记忆点 1) 控制过程而非控制输出。 2)评估控制的副作用,以防解决了一个问题而导致另一个问题的产生。 第9步: 建立输入变量(Xs)的公差 * * D:将现实的问题明确化、公式化 DMAIC 第0步 确定项目关键--有待改进的产品或流程 制订项目规划--组成团队,团队章 程定义过程流程--建立过程流程图 “希望得到什么?” DMAIC 第2步 : 定义Y的绩效标准 “我在哪些方面需要提高?” “如何衡量需要改进的产品性能?” “我得到的数据是否可信?” 第1步 : 确定项目的关键质量特性Y 第3步 : 验证Y的测量系统 DMAIC DMAIC M:转换成一个统计的问题 DMAIC “我要改进的目标是什么?” 第5步 : 定义项目改进的目标 第6步 : 确定偏差的来源 “造成差异的因素有哪些?” “我现在做的怎么样?” 第4步 : 了解过程的能力 DMAIC DMAIC “问题的根源是什么?” “变量如何影响最后的结果?” 第7步 : 筛选潜在的根源(Xs) 第8步 : 发现变量(Xs)与Y的关系 第9步 : 建立输入变量的公差 “对关键变量控制的界限是多少?” DMAIC DMAIC DMAIC A:找出统计的

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