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万方数据
目 录
中文摘要……………………..……….4
英文摘要…………………….……….7
英文缩略表………………….……….10
前言………………………….……….11
第一部分……………………….…13
资料和方法…………………….…….13
结果…………………………………..23
讨论…………………………………..25
结论…………………………………..28
参考文献……………………………..29
综述…………………………………..34
3
万方数据
颅脑CT 影像表现与ICP 相关性分析
研究生:王佳音
导 师:康德智
中文摘要
【摘要】 目的:回顾性分析神经外科疾病CT 影像学特征,并与颅内压(ICP)
进行相关性分析,探索并形成可预测 ICP 的改良 CT 评分量表,用以指导临床
治疗。方法:根据纳入标准,收集 2013 年 1 月—2013 年 12 月我院行单纯的有
创ICP 监测(Camino、Codman 脑室型或脑实质型装置)的患者,无再行其它手
术。患者在ICP 探头置入后24 小时内统一进行颅脑CT 平扫。将患者颅脑CT 平
扫的影像表现通过 CT 影像学评分表转化为数值,并与 CT 检查前 60 分钟内的
ICP 平均值 (每10 分钟读取 1 次ICP 值)进行相关性分析。纳入分析的CT 影像
学特征包括在本文的 6 个评分量表的各个分项,基础 CT 评分量表为 Rotterdam
CT 评分量表 (见表1),为进一步提高改良 CT 评分量表预测 ICP 的价值,每
次增加或改变一个基础评分量表变量,在Rotterdam CT 改良评分表的基础上增
加了:“脑沟脑回的改变”这一项形成新改良 CT 评分量表-1 (见表2 );在
Rotterdam CT 评分量表的基础上将“硬膜外脑损伤”改为 “幕上血肿”“幕下
血肿”两项形成新改良CT 评分量表-2 (见表3);在Rotterdam CT 评分量表的
基础上改进了“中线移位”这一项形成新改良 CT 评分量表-3 (见表4);在
Rotterdam CT 评分量表的基础上将“脑室内出血或蛛网膜下腔出血”分为两项
形成新改良CT 评分量表-4 (见表5 )。将所有的改变因素组成了改良CT 评分量
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万方数据
表-5,然后对患者的CT 影像学表现进行重新评分,每次评分均由我院高年资主
治医师或高级职称的医师两人同时进行评分,如出现评分值有差异,则另外请
两位医师重新评分,取评分值相同的与 ICP 值进行相关性分析。统计学分析采
用 SPSS19.0 软件。结果:共有 66 例病例纳入研究。单因素相关性分析通过各
个量表转化的CT 评分值均与ICP 具有相关性,而多因素分析量表中各个分项与
ICP 是否具有相关性暂未查到相关证据,这也是本文的不足之处。Rotterdam CT
评分量表与ICP 相关性系数为 r=0.545 (P<0.01),有强相关性。改良CT 评分
量表-1 相关性系数为 r=0.845 (P<0.01),有强相关性。改良CT 评分量表-2 相
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