《HBase-NCHC.TW-2016》.pdf

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HBase Introduction and New Developments Andrew Purtell andrew_purtell@ apurtell@ Outline ● Big Data and Cloud Computing ● HBase Introduction ● New Features ● ACID Guarantees ● Multi Data Center Replication ● Security ● Coprocessors ● Wrap Up Big Data and Cloud Computing Big Data Big Data defined ● Scale  beyond  the  limits  of  conventional  data  storage solutions  today  either  in  terms  of  capacity  or  of  the sustainable cost of the solution ● Trillions (10^12) of data items ● Petabytes (10^15 bytes) of data volume ● Google  encountered  Big  Data  in  their  operations  and devised architectural solutions for it, including BigTable ● BigTable is the inspiration for HBase The Big Data Age ● According to one estimate, globally the  world  created  150  exabytes  of data in 2005 ● This  year,  the  world  may  create more than 1,500 exabytes of data Medium Data ● “ What  about  Medium  Data?  We  like  to  say  that Facebook doesn’t run Hadoop because it has a lot of data,  but  that  Facebook  has  a  lot  of  data  because  it runs  Hadoop.  Businesses  that  use  Hadoop  find  that keeping  data  is  worthwhile  because  Hadoop  helps them process it in new ways.” Mike Olson, CEO, Cloudera / ● Many business, even small ones, during the course of their  normal  operations  can  generate  petabytes  of data per year ● If they retain it, they can mine it and gain insights ● Open  source  analytics  enablers  like  the  Hadoop software  ecosystem  –  of  which  HBase  is  a  part  – make this an emerging reality Cloud Computing ● Int

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