《spc amp; 6 Sigma training》.ppt

計數值管制圖的繪制 導入前的准備事項 計量值管制圖牽涉到比較多的工程技術問題，而計數值管制圖則与管理系統較有關系，因此導入前的准備事項牽涉到較多的管理制度。如：製程不良率如何定義，才能与績效獎金配合。 (1)收集數據 決定樣本大小n及抽樣間隔 n約在50~200個之間，不宜太小(np5) 不同組的樣本大小不一定相同 每組樣本可識別日期、時間等 決定樣本組數 足夠的樣本組數以保証製程的主要變异有机會出現 25組以上的樣本以檢定製程的穩定及估計製程的不良率 計數值管制圖的繪制 (2)計算各組的不良率、總平均不良率 (3)計算管制界限 UCLp= Pbar +3 CLpr= Pbar LCLp= Pbar - 3 (4)繪制管制界限及描點 (5)解析製程 (6)製程能力研究（Pbar） (7)延長管制界限開始管制 p (1 - p) n p (1 - p) n P 管制圖的實戰演練 管制圖上異常原因之分析檢討 1.未推行標準化 2.人員訓練不足 3.机械未作保養工作 4.工夾具不适當或使用不當 5.不良材料混入製程 6.原設計有錯誤或藍圖上有問題 7.測試儀器未校正与維護 1.機械精度不足 2.工作環境不當 3.設計上之矛盾 4. 測定儀器不足或測定方法不當 5.缺乏技術人員 6.綜合製程能力不足--材料、機械、加工方法與人綜合結果 屬管理不善者 屬技術不足者 屬其他因素者 1.工作人員疏忽 2.未按作業標作業 3.操作標準不完備 4.不隨機抽樣法 5.機械自然磨損 6.操作條件突然變化 7.計算錯誤 8.異質材料之突然侵入 9.日夜班精神上之困擾 柏拉圖應用解析 柏拉圖的來由 柏拉圖的作法 柏拉圖的應用 直方圖應用解析 直方圖的定義、用途 直方圖的作法 直方圖的常見型態及說明 直方圖的定義、用途 將收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積以條狀方式排列起來所產生的圖形，稱之為直方圖。 1.瞭解分配型態 2.研究製程能力 3.工程解析與管製 4.分配型態的統計檢定 直方圖的作法 1.收集數據 2.計算組數 3.計算全距：由全體數據中找出最大值與最小值之差。 4.決定組距：為便於計算平均數與標準差,組距常取 2、5、10 的倍數。 組距 = 全距 / 組數 5.決定各組之上下組界： 先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計 算至最大一組之組界。 最小一組下組界 = 最小值 - 測定值之最小位數/2 最小一組上組界 = 下組界 + 組距 6.決定組中點 7.制作次數分布表 8.制作直方圖 直方圖常見型態及說明 1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態分 配，製程正常運轉。 直方圖常見型態及說明 2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或 檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。 直方圖常見型態及說明 3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經過全檢 後所造成，若剔除某一規格以上時則切邊即會形成。 直方圖常見型態及說明 4.雙峰型：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，例如二種機 台或二種不同原料，測定值因環境不同影響所造成。 直方圖常見型態及說明 5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因 存在，只要去除應可製出合乎規格之製品。 直方圖常見型態及說明 6.高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應利用層別分 離後在作直方圖作比較。 推移圖應用解析 推移圖的作法 直方圖的作用 推移圖的作法 日期、月度、年度 結果 目標值 推移圖的作用 1.依照不同時段的狀況与需要設定目標值 2.從出現的結果進行分析，并采取改善措施 3.目標明确、結果明确，可引導員工關心，凝聚參与意識 在PDCA管理循環中，推移圖可以扮演P、C的兩种角色，所以推移圖在企業中是相當普遍的工具。 σa圖應用解析 以實際標準差計算得出之 Cp, Cpk 與樣本分佈之圖形，和要求標準差水準之常態曲線作重疊之比較,並依據實際之要求標準差水準作範圍調整。 在此處先以『規格標準差』繪製出實際各樣本之分佈點，再繪出以『製程標準差』為主之常態曲線圖。 6σ的詮釋 3σ与6σ的比較 “品質特性”中組合零件之數目 3σ品質水準的產品品質可靠度 6σ品質水準的產品品質可靠度 1