《SPC_training_for_supplier_20160617-for_printing》.ppt

Copyright ? Ford Motor Company, 2007 Statistical Process Control统计过程控制SPC CFMA Q1 Export STA 长安福特马自达 Q1及出口供应商技术支持 陈波 86-23bchen24@ 课程大纲 第1部分: SPC介绍 SPC概览 变差与分布 第2部分: 抽样策略与过程控制 SPC抽样策略 中心极限定理 平均运行长度(Average Run Length - ARL) 围堵策略 课程大纲 第3部分: 控制图 控制图 特殊原因的不受控信号判定 在MINITAB中做计量型控制图 第4部分: 过程能力 过程控制及过程能力 正态检验 过程能力与过程性能 正态数据的过程能力 非正态数据的过程能力 引言 SPC推动资源 STA 工程师、质量工程师等 供应商 – 质量相关人员 (作业者, 管理层, 工程师等) 持续改进 Lessons learned (经验教训) 顾客的声音 当质量传递到顾客处后, 仅仅用PPM来衡量是不够的 等等… 引言 需要测量什么和怎样测量? 正确的定义CC (critical characteristics-关键特性), SC (significant characteristics-重要特性), 以及过程HIC (high impact characteristics-高影响特性, 包括过程中的和图纸上的). 正确的使用“特殊控制”, 包括SPC (使用正确的样本量和抽样频率), 全检, 防错等. 引言 当过程超出控制 (Out-of-Control) 或生产了问题零件的时候应该怎么办? 如何运用平均运行长度 (ARL-Average Run Length) 即基于变量数据的围堵策略, 包括怎样识别损失函数. 如何采取永久的系统性的纠正措施用于预防问题永远不再发生. 引言 是否能够显示生产的问题零件都离开了制造现场? 一个过程发现的废品总和是否等于离开了制造现场的问题零件, 如何展示二者之间的数据联系. 引言 什么是过程控制系统？ 变差是如何影响过程输出的？ 统计技术是如何区分一个问题的实质是局部的还是涉及更广泛系统的？ 过程处于统计受控意味着什么？过程有能力是什么意思？ 什么是控制图？如何使用？ 使用控制图有什么好处？ 过程性能与过程能力有什么不同？ 如何用MINITAB计算过程能力？ 第1部分 SPC概览 变差与分布 引言 SPC的历史 引言 休哈特在20世纪20至30年代创建SPC理论，恰逢美国经济萧条， SPC理论无人问津，至二次大战，由于提高军火质量的要求， SPC理论才大显身手，战后遂风行全世界。其后，美国无竞争对手，产品横行天下，SPC逐渐废弃。 日本在二战后请美国统计学家W.E.戴明传授SPC理论，请朱兰讲授质量管理。至1980年日本已居世界质量与劳动生产率的领导地位。其中一个重要的原因就是SPC理论的应用。故从1980年起美国与西方发起一场SPC的复兴运动。 1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行业的中小型工厂，结果发现平均每家工厂采用137张控制图。而有些大公司应用的控制图就更多了，如美国柯达彩色胶卷公司有5000名职工，一共应用了35000张控制图。这是因为彩色胶卷的工艺很复杂，在胶卷的片基上需要分别涂上8层厚度为1~2μm的药膜；此外，对于种类繁多的化工原料还要应用SPC控制。 什么是SPC? Statistical统计 Process过程 Control控制 (SPC)是一种为了理解、控制和改进过程能力，通过统计技术系统的收集、生成和分析数据的方法，从而达到保证产品质量的目的。这里的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法，而以20世纪20年代美国休哈特(W.A.Shewhart)创立的控制图理论为主。（其他统计技术如：排列图，直方图，因果图，检查表，相关图，运行图，关联图，亲和图，箭图，树状图，关键路径法，矩阵图，数据矩阵图，试验设计等。） 一种预防性的工具，用于减少过程问题的产生 预防：一种在第一步就可以避免生产无用的输出，从而避免浪费的更有效的策略 7 大质量工具 为什么选择SPC? 质量活动或是墙纸? 为什么我们会关注统计控制? 第一个原因是福特PFMEA流程中要求需要对CC, SC和过程HIC采取特殊控制, SPC就是其中的一种. 其次, 您一定经常听说以下情形: 供应商 A 的零件 “在公差范围内”, 并且 供应商 B 的零件 “在公差范围内”, 但是 他们却不能配合: 福特公司应用的设计系统是基于统计公差设计的. 意味着, 通过定义, 设计系统并没有考虑到所有的规范值出现临界变差的情况. 这就会使仅仅根据数学公差系统来生产