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SPC-统计制程控制理论培训 2004/6/30 Agenda SPC概述 控制图原理 SPC业务应用 SPC概述 什么是SPC SPC的发展 为何要实施SPC 推动SPC流程 控制图原理 统计观点 什么是控制图？ 常用控制图种类 控制图相关概念 控制图相关概念 -- 正态分布 控制图相关概念 -- 正态分布 控制图绘制– XbarR图 控制图绘制– XbarR图 控制图绘制– XbarR图 控制图绘制– XbarR图 控制图绘制– P图 控制图绘制– P图 控制图绘制– P图 其它工具– 直方图 控制图绘制– 直方图 SPC业务应用 制程能力与稳定性分析 制程能力与稳定性控制 问题讨论 BENQ Confidential (yyyy/mm/dd) ?2003, BENQ Corporation 全称：SPC(Statistical Process Control) 定义 主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 技术原理 统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 1920年代随着美国贝尔实验室Shew Hart博士的 管制图及Dodge Roming抽样表的发表，一批Bell Lab.的品管先驱就尝试将这些方法应用于工业生产过程的管制，统计检验部门于焉诞生。 第二次世界大期间，美国国防部由民间采购大量的军需物资及装备，而应用这些方法于供货商的生产过程及验收。随着战后，有些战时使用的标准及教育训练的教材亦延续在民间的企业使用。 1970年代起，日本松下电子零件公司与松下电器产业公司电视事业部之间长期的信赖关系，每年为了提高电子零件之品质而努力，终于达成了ppm的品质水准。经由日本QC大会的对外发表，ppm品质水准的观念逐渐普及于日本及国际工业先进国家。 1983年福特汽车向戴明请教提升品质的方法，福特汽车整个高阶管理都参加戴明举办的课程而就此彻底改变了福特，1986年福特汽车自1920年来总收入超过通用汽车。国内福特六和于1984年亦随着总公司投入SPC的导入及推广到供货商的生产。福特Q1品质水准的评审制度，涵盖着SPC影子，强烈地表现出在体制内施行SPC的意愿。 抱怨处理 救火队员 产品检查 过程管理 源流管理 设计管理 SPC基础知识培训 判断过程是否在控制状态 判断是否符合规格要求 进行过程能力异常处理 解析用控制图X bar-RP chart 和标准比较 实施过程控制 持续改善过程 过程能力分析CPK 控制用控制图X bar-RP chart 产品质量具有变异性 影响产品质量的“人、机、料、法、环”等因素在不断变化，因而导致了产品质量的变异。 产品的质量变异具有规律性 产品质量的变异不是漫无边际的，而是在一定范围内符合一定规律的变异。产品质量变异的规律就是质量数据的分布，称为统计规律。 例如产品性能参数服从正态分布； 计数值数据包括计件值和计数值，计件值服从二项分布，计点值服从泊松 分布； 定义 对过程质量加以测定、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 控制图的组成 UCL(Upper Control Limit) 上控制限 LCL(Lower Control Limit) 下控制限 CL (Central Line)中心线 按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列 单值--极差图 备注 均值—标准差控制图 均值—极差控制图 控制图名称 控制图代号 正态分布（计量值） 分布 用cT代替u、c图 泊松分布(计点值) 不合格数控制图 c p、np图可由不合格数npT 单位不合格数控制图 不合格品数控制图 不合格品控制图 u np p 二项分布(计件值) 计数值与计量值 --定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈直径，用牛顿表示关