《SPSS描述统计方法》.pdf

实习七 数值变量资料的统计推断（四） 第251 ～261页 一、生存分析（Survival analysis ） （一）定义 是将事件的结局和出现这一结局所经历的时间结合 起来分析的统计分析方法。 临床科研中，评价某种药物的疗效或者某种疾病的 愈后，不仅可以对某各时点治愈率（或生存率）进 行评价，还可以考察生存时间。 （二）特点 能同时分析有结局的完全数据和没有结局的截尾数 据，充分利用信息。 一、生存分析（Survival analysis ） （二）特点 完全数据（complete data ）：是确切的生存时间。若 以死亡为结局事件，则完全数据是指从研究起点至死亡 所经历的时间。 截尾数据（censored data ）：由于某种原因，在研究 结束时未能观察到病人的明确结局，所以不知道该病人 的确切生存时间。是从起点至研究结束所经历的时间。 产生截尾数据的原因： 1.失访 2.在研究结束时仍然存活 3.死于其他疾病 生存分析常有两个效应变量：结局，生存时间 一、生存分析（Survival analysis ） （三）基本概念 1.死亡概率：q 某年死亡概率＝某年内死亡数/ 某年年初观察人数 若有截尾，则分母用校正的年初观察人数（年初观察人 数－1/2截尾人数） 注意：此公式适合于分组资料。对于未分组资料，应该 计算：某时刻的死亡概率＝某时刻的死亡人数/ 该时刻 以前的期初观察人数 一、生存分析（Survival analysis ） （三）基本概念 2.生存概率：p p ＝1 －q 某年生存概率＝某年活满一年人数/ 某年年初观察人数 若有截尾，则分母用校正的年初观察人数（年初观察人 数－1/2截尾人数） 注意：此公式适合于分组资料。对于未分组资料，应该 计算：活过某时刻的生存概率＝活过某时刻的人数/ 该 时刻以前的期初观察人数 一、生存分析（Survival analysis ） （三）基本概念 3.生存率：S(t ) i S(t )=t 时刻仍存活的例数/ 观察总例数 i i 如果含有截尾数据，分母需要校正。 生存率为累积生存概率，是各时段上的生存概率 乘积。 S(t )=p p p i 1 2 i 4.生存率的标准误 d SE S t S t =× ∑ i [ ( i )] ( i ) (n −d )n i i i 一、生存分析（Survival analysis ） （三）基本概念 5.生存曲线 以时间t为横轴，生存率S(t )为纵轴，表达了生存 i 率随时间的变化趋势。 常为阶梯形。 一、生存分析（Survival analysis ） （四）生存分析研究的内容 1.描述生存过程。估计生存率及平均生存时间， 绘制生存曲线。未分组资料，采用Kaplan － Meier法（简称K －M法）。分组资料，采用寿命 表法（Life table ）。 2.比较组间生存曲线是否有差别。对于未分组资 料，采用对数秩检验（log －rank test ）。 3.影响生存时间的因素分析。COX模型。 二、SPSS13.0软件操作 （一）K-M法描述生存过程 例1 见第255页例11-1。time：生存时间（天）；state： 结局状态，1 ＝死亡，0 ＝截尾（生存或失访）。 （一）K-M法描述生存过程 例1 生存分析 K-M法 （一）K-M法描述生存过程 例1