数据仓库体系.ppt

国内外的发展状况 目前，国外数据库已是海量。如美国数据库在1975年就平均达175MB,比较大的库,像世界专利库有2000多万个记录,容量达若干个GB,目前出现的数据仓库达几十个GB；美国在线(American Online)公司在华盛顿的一个网点有上百个服务器，每个服务器上都有若干个数据库，每个数据库都是几十个GB到TB的数据量。这是因为在美国Internet已经走向家庭，美国在线公司每天新增的用户有几百个，每天处理的业务达数千笔，由此可见国内外数据库应用的差距。 除了维护这些数据库7天×24小时运行外，他们做的另一项重要工作是将相关的数据提取出来，放到数据仓库中去用作联机分析。 国内外的发展状况 但是他们发现，在由原有的许多数据库构建一个数据仓库的时候，数据的集成问题、异构数据的转换问题、数据的质量问题等，都存在着一定的困难。这是因为在当初设计数据库时，没有充分注意数据的一致性。这一点因此当我们在创建数据库的时候，就应该注意建库的一致性，自顶向下地建库，为日后构建数据仓库打好基础。 ? 数据仓库未来发展方向 数据仓库是数据管理技术和市场上一个方兴未艾的领域。以下从技术、应用、市场等几个方面探讨数据仓库的未来发展。 (1):数据仓库技术的发展包括：数据抽取、存储管理、数据表现和方法论等方面。 在数据抽取方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入标准化的统一管理，以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更便于管理和维护。 在数据管理方面，未来的发展将使数据库厂商明确推出数据仓库引擎，作为服务器产品与数据库服务器并驾齐驱。在这一方面，带有决策支持扩展的并行关系数据库将最具发展潜力。 ? 数据仓库未来发展方向 在数据表现方面，数理统计的算法和功能将普遍集成到联机分析产品中，同时与Internet/Web技术紧密结合，推出适用于Intranet、终端免维护的数据仓库访问前端。在这个方面，按行业应用特征细化的数据仓库用户前端软件将成为产品作为数据仓库解决方案的一部分。 数据仓库实现过程的方法论将更加普及，将成为数据库设计的一个明确分支，成为管理信息系统设计的必备。 数据仓库未来发展方向 (2)计算机应用发展的数据仓库倾向是数据仓库发展的推动力。 传统的联机事务处理系统并不单独考虑数据仓库，但实际应用对 参考文献 互联网 《数据仓库原理、设计与应用》电子教案 数据挖掘的模式类型及其应用领域 * 主要讲系统之间的关系 信息流图注释： 我们建议首先实施ERP财务模块主要基于以下考虑： ERP财务模块将对客户所有的经济业务进行核算和控制，将与许多现存的或未来的财务系统建立信息接口。首先实施ERP财务模块有助于建立客户管理信息流的整体架构，下一步其他系统模块的建设制定了规范。 实施ERP财务模块能收到立竿见影的效果： ERP能够帮助生成及合并各种准则的内外部财务报表 ERP能够帮助实现及时的、远程的财务信息查询、分析、预警功能 ERP系统能够帮助规范业务流程并加以固化 相对于其他系统而言，ERP财务模块的实施复杂程度和时间是可接受的。（详见下图） * * 以总帐模块的报表和预算功能带来的收益来举例。 通过实施ERP系统中的模块，解决报表管理的问题： ERP系统提供了对分散在各个不同模块中的的财务信息进行集成、收集和汇总功能，实现财务信息的共享； 在ERP系统总账模块中，可以根据法人、专业、部门、项目、会计科目等口径对财务信息进行归集和核算； ERP系统的财务模块客观地对财务信息进行记录，通过预设的规则自动对财务信息进行处理，并且通过系统可以对数据及其变更进行有效地追溯和复核； 通过ERP系统中预设的审批、预警功能，管理人员可以实现及时地事前控制和事中控制，将管理控制点有效地前移； 通过ERP系统原有的报表和二次开发的报表，实现报表的自动生成功能； 将ERP系统和其他外挂系统集成，对分散的数据和信息进行综合的多维的分析，提供决策支持信息。 * 说明ERP系统实施选择财务模块先行的必要性 时间/复杂程度矩阵注释： 人力资源系统涉及模块不多，系统设置也较容易，因此实施复杂程度较低，所需时间也较短。 知识管理系统与众多系统由信息接口要求，因此起实施的复杂程度较高，但由于其所包含的模块相对较为单一，因此所需实施时间较短。 数据仓库内部存在着大量数据勾稽关系需要进行设置，同时其外部又对许多周边系统有信息接口需求，因此实施复杂程度较高，所需实施时间也较长。 计费/营帐系统在全国范围的统一尚有许多工作要做，同时它还要根据业务的变化时常进行变更，因此其实施复杂程度较高，所需实施时间也较长。 因此相对而言，ERP财务模块涉及的数据量和数据勾稽关系的复杂程度介于人力资源系统和数据仓库之间，而其实施的时间