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基于NSGA算法的多目标水火电站群优化调度模型研究.pdf
第 29卷 第 1期 水 力 发 电 学 报 Vol. 29 No. 1
20 10年 2 月 JOURNAL OF HYDROEL ECTR IC EN GIN EER IN G Feb. , 20 10
基于 NSGA Ⅱ算法的多目标水
火电站群优化调度模型研究
张志刚 , 马光文
(四川大学水电学院 , 成都 6 10065)
摘 要 : 含有梯级水电厂的水火电力系统优化调度必须考虑各水电厂之间的水力耦合 、上下游水电厂之间水流到达时
间的延迟和可能弃水等因素 。在考虑环境保护和节约能源以及水电厂运行特点的基础上 ,提出了一种以火电厂总运行
(
费用 、污染气体排放量 、水电厂弃水量为优化 目标的水火电站群多目标优化调度模型 。快速分类非支配遗传算法 Non
)
dom inated Sorting Genetic A lgorithm Ⅱ, N SGA Ⅱ 是一种新型的多目标遗传算法 ,文中首次将其应用于水火电站群的优
化调度 。计算表明 ,该模型有利于节能减排和环境保护 ,提高了水力资源的利用程度 ,提升了电力系统的综合运行效益 ,
为水火电力系统短期优化调度提供了新的研究思路 。
关键词 : 水电工程 ; 节能减排 ;发电调度 ;水火电站群 ;非支配遗传算法 Ⅱ
中图分类号 : TM 734 文献标识码 : A
Study on optima l scheduling m odel of NSGA II a logor ithm
for system of hydro and therma l power plan ts
ZHAN G Zh igang, MA Guangwen
( Ins titu te of Hy d roelectric E ng ineering, S ichuan Un ivers ity, Cheng du 6 10065)
A b stract: Hydrau lic coup ling between hydropower p lan ts is crucial to op tim al schedu ling of a power system
con tain ing ca scade hydropower p lan ts and therm al p lanets, such a s tim e delay of flow and wa ste water
relea sing. A im ing at environm en t p rotection and energy saving, th is p ap er p re sen ts a new m u ltiobjective
genetic model adop ting fa st nondom inated sorting genetic algorithm (N SGA II) to op tim ize the total co st of
therm al p lan ts, the tota
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