基于炉口辐射和改进神经网络的转炉终点预测模型.pdfVIP

第 28 卷 　第 11 期 光 　学 　学 　报 Vol . 28 , No . 11 2008 年 11 月 AC TA OP TICA SIN ICA N ovember , 2008 文章编号 :(2008) 112 13 105 基于炉口辐射和改进神经网络的转炉终点预测模型 温宏愿 　赵 　琦 　陈延如 　周木春 　张 　猛 　许凌飞 (南京理工大学电子工程与光电技术学院 , 江苏 南京 2 10094) 摘要 　针对国内外转炉炼钢终点控制的现状 ,建立了一种用于终点预测的神经网络模型 。以炉口辐射信息获取系 统为实验平台 ,运用光纤谱分复用和颜色空间模型转换技术 ,分析发现了光谱与图像信息特征量在吹炼过程中呈 现出中前期类似 、末期相反的规律 。从得到的特征规律曲线中选用一些关键特征量 ,在改进的修正系数算法基础 上 ,进行了模型的训练和预测分析 。实验结果表明:响应时间在 2 s 以内,满足快速判定的时间要求 ;改进算法的模 型预测精度高于常规算法 ,该系统可以正常工作在转炉炼钢的恶劣环境下 ,达到了预期效果 。 关键词 　信号处理 ; 预测 ; 神经网络 ; 辐射信息 ; 转炉 ; 终点 中图分类号 　TN 9 11. 7 　　　文献标识码 　A 　　　doi : 10 . 3788/ AO 2 13 1 B a s i cO x y ge nF u r n a ce E n dp oi n t F o r ec a s t i n g M o del B a s e d o n R a di a t i o n a n d M o dif i e d N e u r a l N et w o r k Wen Hon gyuan 　Zhao Qi 　Ch en Yanr u 　Zh ou Muchun 　Zhan g M en g 　Xu L in gf ei ( Sch ool of Elect r on ic En gi n eer i n g a n d Op t oelect r on ic Tech n ol ogy , N a n gj i n g U n i ver si t y of Scien ce a n d Tech n ol ogy , N a nj i n g , J i a n gs u 2 10094 , Chi n a) A bs t r a ct 　Considerin g t he p r esent sit uation of t he basic oxygen f ur nace ( BOF ) st eelmaking endp oint cont r ol , a neur al net w or k model w as est ablished t o j udge t he st eelmaking endp oint . Based on t he f ur nace mout h r adiation inf or mation acquisition p latf or m , t he sp ect r um and image char act erist ics w er e analyzed usin g t he fiber sp ect r um division multip lexin g t echnology and t he color sp ace conversion met hod . The r esult s indicat e t hat t hey ar e s