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基于稀疏恢复的直接数据域STAP算法孙珂.pdf
ISSN 1000-0054 ()2011 51 7 19/26
CN 11-2223/N J Tsinghua Univ (Sci Tech), 2011, Vol.51, No.7 972-976
基于稀疏恢复的直接数据域STAP 算法
孙 珂, 张 颢, 李 刚, 孟华东, 王希勤
(, 100084)
:在机载/星载雷达系统中, 空时自适应处理(STAP) since only the test cell is needed, so this algorithm has great
可有效抑制杂波并实现动目标检测。 于统计的STAP 算 potential in actual heterogeneous clutter scenarios.
法通过平稳的训练样本来估计检测单元内的杂波协方差矩 Key words:space-time adaptive processing (STAP);sparse recovery;
阵, 并设计相应的滤波器以提高检测单元的输出信杂比。 但 direct data domain;heterogeneous clutter scenario
训练样本的平稳性在实际快变的杂波环境中无法保证, 因而
此类算法在实际非均匀杂波环境中性能较差。 该文通过挖 /,
掘检测单元数据在角度-Doppler 域上的稀疏性, 提出 一种新 (STAP), 。
的直接数据域STAP 算法。 该算法通过稀疏恢复来获得检
, Doppler
测单元的高分辨空时谱估计, 有效地避免杂波旁瓣对目标检
,
测的影响, 进而实现不经过杂波抑制而直接运动目标检测的
[1]
。
目的。 同时由于不使用训练样本, 可很好地避免训练样本内
的非均匀性, 该算法在实际非均匀杂波场景中有更广泛的应 ,
用前景。 , (),
:空时自适应处理;稀疏恢复;直接数据域;非均匀 Fourier ,
[2]
杂波环境 。
[3]
:TN 958.92 :A STAP, (LSMI) ,
:1000-0054(2011)07-0972-05
, ,
, 。
Direct data domain STAP algorithm using
,
sparse recovery
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