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电站燃煤锅炉结渣预测的研究 2003.pdfVIP

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电站燃煤锅炉结渣预测的研究 2003.pdf

研究论文 电站燃煤锅炉结渣预测的研究 杨圣春 (合肥电力学校 ,安徽 合肥  230051) [摘  要]  锅炉炉膛结渣与燃料自身的结渣特性有关 ,利用模糊数学综合评判对煤结渣特性进行预测 ,将 一般定性化的方法加以定量化 ,可以指导电厂配煤和在购煤时选择适合本厂锅炉所烧的煤种。 [ 关键词]  燃煤锅炉 ;模糊综合判断 ;结渣 ;预测 ;混煤。 [ 中图分类号] T K227. 2    [ 文献标识码]A    [ 文章编号]1002 3364 (2003) 01 0031 03 过渡性 ,没有考虑各参数对某一级别的置信度。而模 1  电站用煤结渣的影响因素 糊判断法正是使用模糊数学原理 ,对各个单项指标进 行综合全面考虑的同时 ,尤其注意分级界限的模糊性 , 目前,判断火电厂煤结渣的因素主要有 2 个方面 : 确定判断结果属于某一等级的置信度。这里根据现场 ( 1) 根据煤灰的成分特性进行判断 ,包括煤灰中三氧 所测量的数据 ,选择分辩率较高、且具有一定代表性的 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 化二铁 Fe O 含量、碱酸比 B / A 、硅比 G 、硅铝比 几个单一指标 , 如软化温度 t 、硅比 G 、硅铝比 2 3 2 ( / Al O ) ( O / CaO) 、含硫量等。比如 ( ) ( ) SiO2 2 3 、铁钙比 Fe2 3 SiO / Al O 、碱酸比 B / A 进行煤的结渣趋势综合 2 2 3 用 G 来判断 ,当 G ≤0. 64 时为严重结渣 ,0. 64 G 判断。 0. 73时为中结渣 ,0. 73 ≤G ≤0. 79 时为轻结渣 , G 单一煤种结渣的模糊判断模型 CSM1 为[5 ] : ( ) 0. 79时为不结渣。 2 根据煤灰的物理特性进行判 ( ) U = { t , G , SiO / Al O , B/ A } 。 1 模糊因素集 2 2 2 3 ( ) 断 ,包括软化温度 t2 、灰渣粘度、煤灰烧结强度等。 ( ) V = {不结渣 ,轻微结渣 , 中等结渣,严 2 评语集 比如根据煤灰的软化温度 t2

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