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维客集团商业智能分析系统功能及概要 总体结构模块 销售分析：销售分析、毛利分析、促销分析、预测分析 日度走势分析：日度销售库存趋势、日度客单分析 库存分析：库存分析（引入库存效率与存销比）、滞销分析、动销分析、周转分析 客单分析：客单分析（引入客品数量的概念）、顾客采购相关性分析（正在考虑取数原则） 采购分析 OEM分析 配送分析（采购中心专用模块） 分店明细模块： 绩效考核分析：（场效分析、人效分析、与计划完成分析、调整创效分析） 备注：有些模块（配送、ＯＥＭ、分店明细）续沿用以前的结构模式，其他模块均引入新的分析角度，请参看下面具体模型设置。 具体模型设置 销售分析模型 分析内容：以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主题主打商品销售趋势、供应商销售金额区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。主要分析超市各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长、商品销售单价、单价同比等等；而分析维又可从分店、时间维度、品类、品牌、经营方式等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据历史数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC 分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。这些复杂的指标在原来的数据库中是难以实现的，公司领导们虽然知道他们非常有用，但由于无法得到，使得这些指标的地位也若有若无。直到BI 技术出现之后，这些指标才重新得到了管理者和分析者们的宠幸。通过销售分析我们可以分析当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售模式结构情况（自营、代销、租赁的结构情况）、销售结构变化情况等等。 指标设计：商品销量、销售单价、销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售金额 比重、会员卡总剩余金额 维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。 组织结构维度：分店、部门、柜组 商品属性维度：大类、中类、小类、品牌、商品供应商 经营方式维度：经销、代销、联销 数据加工方法：同比分析 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、ABC分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ＡＢＣ分析图。 分析模板： . 商品类型的销售结构 . 供货商销售毛利贡献排行情况 . 商品品种毛利贡献情况 . 销售金额增长趋势 . 销售毛利增长趋势 . 销售毛利率变化趋势 . 主打商品销售趋势 .品类占比增长分析 . 供应商销售金额区间分析 . 品种销售金额区间分析 . 主体品种区间分析 . 会员卡消费趋势 . 经营类型结构分析 . 其他自定义模板 毛利贡献分析 分析内容：毛利贡献分析只要是从不同的角度，例如部门、商品、供应商等等来 分析毛利的排行和贡献程度。 指标设计：销售金额、采购金额、毛利、毛利率、毛利同比、毛利累计 指标计算：毛利＝销售金额－采购金额 毛利率＝毛利/销售金额 维度设计： 时间维度：年、季度、月、日。 组织结构维度：分店、部门、柜组 商品属性维度：大类、中类、小类、商品供应商　、品牌 经营方式维度：经销、代销、联销 数据加工方法：同比分析 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、ABC分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ＡＢＣ分析图。 分析模板： . 毛利贡献商品排行分析。 . 毛利贡献部门排行分析 . 毛利贡献供应商排行分析 . 毛利贡献主要商品变化分析 . 毛利率趋势分析 . 毛利率同比分析 . 毛利贡献商品结构分析 . 毛利贡献商品结构变化分析 . 其他自定义模板 商品利润效率分析 分析内容：商品利润效率分析主要是对商品毛利率、商品利润效率分析等等。 指标设计：商品销售金额、商品库存金额、毛利、毛利率、商品利润率 指标计算：毛利率＝毛利/商品销售金额 利润率＝毛利/平均库存金额 维度设计： 时间维度：年、季度、月 组织结构维度：分店、部门、柜组 商品属性维度：大类、中类、小类、品牌、供应商 经营方式维度：经销、代销、联销 数据加工方法：同比分析 模型设计：时间序列模型、同比与环比 主要分析方法：结构分析、趋势分析、对比分析、ABC分析、综合评价。 输出样式：线图、柱型图、饼图、ＡＢＣ分析图。 模板： . 毛利率排行分析 . 利润率排行分析 . 其他自定义模板 库存分析模型 分析内容：库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。主要分析各项库存指标，例如商品库存数量、