医学统计的基本概念和基本步骤.ppt

第七章 医学统计学方法 教 学 内 容 第一节 医学统计学的基本概念和基本步骤 第二节 统计表和统计图 第三节 数值变量资料的统计分析 第四节 分类变量资料的统计分析 第五节 常用统计软件SPSS的应用简介 统计学（statistics）：是认识社会和自然界中随机现象之数量特征的一门科学。 自然界各种现象： 1）必然现象：在一定条件下必然发生，是确定性的。如：物体下落 2）随机现象：在同一条件下有不确定结果的现象，而在一定数量的重复试验后呈现统计规律性。如：硬币投掷、药物治疗、身高、体重…… 医学统计学（medical statistics）：是应用概率论和数理统计的基本原理与方法，结合医学实际阐述统计设计的基本原理和步骤、研究资料或信息的收集、整理和分析的一门学科。 基础、临床、预防医学均离不开医学统计学，已成为医学科研中分析问题和解决问题的重要工具。 医学统计学的主要内容 1. 统计研究设计 影响研究的质量 分为调查设计和实验设计 2. 医学统计学的基本原理与方法 3. 医学多元统计分析方法 4. 统计软件 SAS\SPSS\STATA 第一节医学统计学的基本概念和基本步骤 主要内容 一、基本概念 二、统计资料的类型 三、统计工作的步骤 一、基本概念 （一）同质和变异 同质：除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同。 统计学中把同质理解为对研究指标影响较大的，可以控制的主要非实验因素尽可能相同。如：研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等相同。 变异：在同质基础上的被观察指标在个体之间的差异。是生物体的基本属性之一。统计学是处理数据变异的科学，若没有变异，无须进行统计研究。 （二）总体和样本 总体(population) 根据研究目的确定的、同质的全部研究对象。如：2010年某市7岁男童体重的医学参考值范围 总体分为：有限总体和无限总体 有限总体：在某特定的时间与空间范围内，总体中同质研究对象的所有观察单位的某变量的个数是有限的。 无限总体：总体是假设的，没有时间和空间的限制，观察单位数是不确定的.如：某药对Ⅱ型糖尿病患者的治疗效果。 样本（sample）根据随机化原则从总体中抽取的有代表性的一部分观察单位组成的子集。 随机化原则：总体中的每个个体都有相同的机会被抽到样本中。 样本含量：样本中所含的观察单位个数，记作n。 （三）参数和统计量 参数（parameter）：描述总体特征的统计指标 统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标 样本统计量---总体参数 个体变异---不等---抽样误差（sampling error） 因抽样研究所引起的各统计量之间以及统计量与参数之间的差异称为抽样误差。 四、误差（error） 对被调查对象的某项指标进行观测，由于种种原因使观察值与实际值有差别，这个差值被称为误差。 根据其根源，又分为系统误差、随机测量误差和抽样误差等。 系统误差：在搜集资料的过程中，由于仪器不准、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察结果呈倾向性偏大或偏小。（可避免） 随机测量误差：由于偶然因素的影响，造成同一对象多次测定的结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向，有的偏高、有的偏低。同一个样品的测量值在不同的观察者之间、相同观察者的若干次观察值之间不完全相同。（不可避免） 抽样误差：由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数（或率）往往不等于总体均数（或率），这种由抽样引起的样本指标与总体指标之间的差异以及各样本指标之间的差异称为抽样误差。*大小与精确度*（不可避免） （五）概率与频率 概率（probability）：描述随机事件发生的可能性大小的度量，常用P 来表示 。 随机事件(random event)：对随机现象进行实验或观察称为随机试验。随机试验的各种可能结果的集合就是随机事件，简称事件，A。 如：投掷硬币 随机事件A表示徽面向上，n表示投掷次数、m表示随机事件A发生的次数、f表示随机事件A发生的频率，则f=m/n，当n足够大时，可用f估计P 。 P 的大小在0和1之间，越接近于1，说明发生的可能性越大， P 越接近于0，说明发生的可能性越小。 P =1 必然事件 P =0不可能事件 注意：P ≤0.05或P ≤0.01的随机事件，通常称为小概率事件，即发生的可能性很小，其统计学意义是