《五大工具-MSA测量系统分析(陈老师)》.ppt

再生性---示例 根據表1所示數據，通過平均每位評價人獲得的所有樣品值來計算 各位評價人平均值，確定評價人平均值的極差(RO)由最大減去最小值 得出。 RO=216.9-216.3=0.6 估計的評價人標準偏差= = =0.4 式中 從表2查出，它取決于評價人的人數(m=2)和g，這里g為 1，因為只有1個極差計算。 再生性=5.15 =2.2 由于量具變差影響了估計值，必須通過減去重復性部分來校正。 校正過的再生性= R0 d2 * * d 2 0.6 1.41 R0 d2 * (5.15σe)2 [5.15 ]2-[ ] (Nr) R0 d2 * 7.52 [2.2]2-[ ]=1.0 5×3 式中:n=零件數量，r=試驗次數。校正的評價人標準偏差σ= = 0.19 1.0 5.15 零件間變差分析 根據表1所示數據繪制均值圖，在均值圖上對各位評價人以相同的零件 號順序標繪每個子組的平均值(x)，平均值代表零件變差及測量變差。 2名評價人3次試驗5個零件 評價人1 評價人2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 219.2 216.6 214.1 UL控制限 LL控制下限 X 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 零件 ? = 失去控制 UL/LL上/下限 300%的零件平均值在限值外，測量過程不足以檢測出零件間變差。 (圖5)零件評價人均值圖 UCLX =X+A2R LCLX=X-A2R =216.6+1.023×2.5 =216.6-1.023×2.5 =219.2 =214.1 式中試驗次數(3)用的(A2)系數(來自表3)等于1.023 在均值控制圖中可看出零件的變差。對每一位評價人來說，子組 平均值反映出零件間的差異。由于零件平均值的控制限值以重復性誤 差為基礎，而不是零件間的變差，所以許多子組的平均值在限值以外 。如果沒有一個子組平均值在這些限值之外，則零件間變差隱蔽在重 復性中，測量變差支配著過程變差，如果這些零件用來代表過程變差 ，則此測量系統用于分析過程是不可接受的。 相反地，如果大多數零件平均值落在限值外，那麼一般認為測量 系統是適當的。因此，X圖表明測量系統測量零件的相對能力。在某 些情況下，這種評價足夠用來確定測量系統是否合適。 在本例中由于只有30%或少于一半的平均值在限值外，本例中的 測量系統不足以檢測出零件間變差。 一旦測量過程是一致的(極差圖受控)，而且可檢測出零碎件間變 差(均值圖的大部份點在控制限值外)，那麼可確定測量系統占過程變 差的百分比。測量系統標準偏差(σm)估計為: σm= (σ2+σ2) e o 式中σe 為量具標準偏差，σo 為評價人標準偏差。 則σm= (1.452+0.192)=1.47 測量系統變差或量具RR=5.15σm=5.15×1.47=7.6 零件間標準偏差(σp)的估計是通過確定每一零件平均值，然後找出 樣品平均值極差(Rp)，零件間標準偏差(σp)估計為 。零件間變差將 為5.15 ，代表正態分布的99%測量結果。 為了計算表1中數據的零件變差，通過平均所有評價人對每一樣本的 測量值來計算每一零件的樣本平均值。在這個例子中，零件1至5的零 件平均值分別為217.3，217.7，216.0，213.0，及219.2。根據樣本平均 值，樣本平均值極差(Rp)是通過最高(219.2)減去最小(213.0)計算得出。 或Rp=6.2。零件間標準偏差(σp) 。 σp=