《基于差分进化算法_最小二乘支持向量机的软测量建模-化工学报》.pdf

　第 59 卷 　第 7 期 　 　化 　　　工 　　　学 　　　报 　　　 　　　　Vol59 　No7 ( ) 　 2008 年 7 月 　 　J ournal 　of 　Chemical 　Indu st ry 　and 　Engineering 　 China 　 　　J uly 　2008 研究论文 基于差分进化算法最小二乘支持 向量机的软测量建模 林碧华, 顾幸生 (华东理工大学自动化研究所 , 上海 200237) 摘要 : 软测量技术是解决工业过程中存在的一类难以在线测量参数估计问题的有效方法 , 该技术的核心是建立 优良的数学模型 。支持向量机是基于统计学理论的一种机器学习方法 , 最小二乘支持向量机是一种扩展的支持 向量机 , 相对于支持向量机具有较快求解速度 。最小二乘支持向量机存在着参数选择的问题 , 针对这个问题 , 采用差分进化算法进行参数选择 。提出基于差分进化算法的最小二乘支持向量机应用于软测量建模 , 并将其应 用于对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量测试的软测量建模中 , 获得了满意的结果 。 关键词 : 软测量 ; 最小二乘支持向量机 ; 差分进化算法 ; 对羧基苯甲醛 中图分类号 : TP 274 　　　　　　文献标识码 : A 文章编号 : 0438 - 1157 (2008) 07 - 1681 - 05 Soft sen sor mo deling b a se d on DEL S SVM L IN Bihua , GU Xingsheng ( R esea rch I ns ti t ute of A utom ation , E as t Chi na Uni ve rs i ty of S cience an d Technology , S hang hai 200237 , Chi na) Ab stract : Soft sen sing t echnique i s an eff ective met ho d to e stimat e variable s w hich are difficult to be mea sured online in indu st rial p roce sse s , and t he core p ro blem of soft sen sing t echnique i s con st r uction of an app rop riat e mat hematical mo del Support vector machine ( SV M ) algorit hm i s a machine lear ning met ho d ba sed on st ati stical t heoryL ea st square s supp ort vector machine (L SSV M) i s a develop ment of t he SV M , an d ha s a f a st