《第五章 离中趋势测量法》.ppt

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《第五章 离中趋势测量法》.ppt

例: 主要内容 1 全距与四分位差 例: 1.1.3.1 分组单项数列全距的计算 1.1.4 全距的优点与缺点 1.2.2 四分位差的计算 2 平均差 例:求26,45,88,62,74这些数字的平均差。 2.4 平均差的性质 3 标准差 例:求26,45,88,62,74这些数字的标准差。 利用原始数据直接求标准差: 3.3.1 分组单项数列标准差的计算 3.4 标准差的性质 引申——标准分(Z分数) Z分数的计算 标准分的性质 4 相对离势 4.1 变异系数 4.1.1 全距系数 4.1.2 平均差系数 4.1.3 标准差系数 4.2 异众比率 4.3 偏态系数 例:判断下表中资料的分布是正态还是偏态 作业一: 3.2 未分组资料标准差的计算 求所有单位变量值的离差平方 求所有单位变量值的算术平均数 第一步 第二步 求所有离差平方的算数平均数的算数平方根 第三步 3.3 分组资料标准差的计算 求所有单位变量值的离差平方 求所有单位变量值的算术平均数 第一步 第二步 求所有离差平方的算数平均数的算数平方根 第三步 或 各组的变量值 1.000 3227 合计 0.002 5 8 0.005 16 7 0.018 57 6 0.072 231 5 0.168 543 4 0.467 1510 3 0.207 668 2 0.061 197 1 频率(P) 户数(f) 家庭户规模(X) 2002年天津市按家庭规模分的户数 例:求下表所示资料的标准差。 资料来源:《2003中国统计年鉴》第110页 用原始式: 用变形式: 3.3.2 分组组距数列标准差的计算 或 各组的组中值 30 —— 合计 5 39 36-42 8 32 29-35 10 25 22-28 5 18 15-21 2 11 8-14 学校数(fi) 组中值(Xi) 间距 某地区小学班级数 例:求下表所示资料的标准差。 用原始式: 用变形式: (1)以算数平均数为基准计算的标准差小于以任何其他数值为基准 计算的标准差 (2)受抽样的影响小 (4)分组资料有开放组距时,无法求得标准差 (3)受极端值影响大 把某一变量值的离差用标准差标准化,即用一变量值的离差除以其所在总体的标准差,就得到这一变量值的标准分。 对于总体中任意一个变量值Xi,有且只有一个Z分数与之对应 Z分数没有单位,是一个相对位置量数,可用于不同质的资料比较 Z分数实际表达了变量值距算数平均数有几个标准差 求下表所示甲乙两人各门课程的原始分数之和与Z分数之和 ? ? — — ? ? 总计 ? ? 8 75 87 72 理化 ? ? 6 50 40 53 数学 ? ? 8 69 72 68 外语 ? ? 5 65 62 70 政治 ? ? 10 70 89 85 语文 乙 甲 标准差 平均数 乙 甲 Z分数 全体考生 原始分数 科目 1.505 2.500 — — 350 348 总计 1.500 -0.375 8 75 87 72 理化 -1.67 0.500 6 50 40 53 数学 0.375 -0.125 8 69 72 68 外语 -0.600 1.000 5 65 62 70 政治 1.900 1.500 10 70 89 85 语文 乙 甲 标准差 平均数 乙 甲 Z分数 全体考生 原始分数 科目 (1)任何一列数据中所有标准分之和等于0 (2)任何一列数据中所有标准分的算数平均数等于0 (3)任何一列数据中标准分的标准差和方差都等于1 绝对离势 根据一组数据的变量值直接求得的原始离中 量数 相对离势 把原始离中量数经过标准化之后所得到的相 对离中量数 用一列数据的绝对离势除以这列数据的算数平均数 所得到的结果就是变异系数。 一列数据的全距与其算数平均数之比就是全距系数。 一列数据的平均差与其算数平均数之比就是平均差系数。 一列数据的标准差与其算数平均数之比就是标准差系数。 非众数的频数与总体单位数的比值就是异众比率。 一列数据的算术平均数与众数之差除以这列数据 的标准差所得到的结果就是偏态系数。 * 淮阴工学院人文学院 第五章 离中趋势测量法 主讲人:许加明 离中趋势测量法是用来描述一组数据的离散趋势,测量数据的变异程度,得到的结果称为离中量数。 A:10 30 50 70 90 C:48 49 50 61 62 算数平均数相等,差异程度是否相等? 不一定 差异程度相等,算数平均数是否相等? 不一定 B:50 50 50 50 50 D:80 80 80 80 80 √ √ 不同 √ √ 相同 差异量数 不同 相同 集中量数 全距与四分位差 1 平均差 2 标准差 3 相对离势 4 1.1 全距 全距是最大变量值与

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