居民阶梯用电.docVIP

问题： 摘要中未给出明确的结果（或者说结论），关键词撰写不当． 没有附录．附录中可放重要的程序代码和不是很重要的图表． 优点： 格式规范（视觉效果不错）． 建模思想较好，尤其将算法流程图体现在正文中，可认为一个亮点． 居民阶梯电价分段标准探讨 摘 要 实施居民阶梯电价是现阶段兼顾节能与保障低收入阶层基本生活需要的有效手段．根据浙江省统计局等权威统计网站搜集的数据资料建立数学模型，从而对居民阶梯电价相关问题进行分析． 对于问题一，以浙江省居民户均用电量为基础，结合概率统计分析方法和家庭电器设备估算法，构建居民阶梯分段电量的综合制定方法．通过密度聚类进行初始分类，将分段电量的制定问题转换为一个多方案选择决策问题，从而估算出阶梯电价的基数为80%～85%，其能够保证80%的居民家庭电价保持平稳． 问题二中的相关问题，我们基于浙江省方案实施前后居民户均月用电量及户均月收入的相关数据，通过绘图找出相关联系，以此为依据分析判断阶梯电价定价是比较合理的．与此同时，基于某省2001-2010年年用电量，根据灰色预测法中的数列预测法，测算出某省后五年年用电量，并依据问题二中所建立的模型估算出相关值，分析目前的草案能持续的时间范围为3～5年． 第三问，通过对前面模型的讨论，将得到的结论联系实际，从节能减排、产品价格市场化及居民收入等方面入手，关于居民阶梯电价分段的问题，给相关部门做了相关报告和合理性建议． 关键词 阶梯用电；密度聚类法；灰色预测法；家庭电器设备估算法； 目 录 摘 要 1 1. 问题重述 3 1.1. 问题背景 3 1.2. 问题提出 3 2. 问题分析 4 2.1. 问题讨论 4 2.2. 数据收集 4 3. 基本问题假设及符号说明 5 3.1. 问题假设 5 3.2. 符号说明 5 4. 模型建立、求解 6 4.1. 基本原理 6 4.2. 居民用户月均用电量的变密度聚类方法 7 4.2.1. 密度聚类方法简介 7 4.2.2. 基于变密度聚类的居民用户初步分类方法 8 4.3. 居民家庭电器设备估算法 10 4.4. 居民用户月均用电量的概率分布函数模型 11 4.5. 各档分段电量的综合确定方法 11 4.6. 实例分析 12 4.6.1. 密度聚类分析结果 12 4.6.2. 居民家庭电器设备的估算结果 12 4.6.3. 居民用户户月均用电量的概率分布 13 4.6.4. 各档分段电量的综合决策结果 13 4.6.5. 分段电量的影响分析 14 5. 模型评价、改进及推广 14 5.1. 用电量的预测 14 5.1.1. 灰色预测法 14 5.1.2. 实例分析 16 5.2. 居民阶梯电价各档用电量分段预测 19 5.3. 评价、改进及推广 20 6. 居民阶梯电价的相关建议 20 参考文献 21 附录 22 问题重述 问题背景 阶梯式电价(Multistep electricity price；Ladder-type price)是将电价分为不同的阶梯，在不同的定额范围内．执行不同价格的一种定价方式．基于对目前能源紧缺和环境污染已成为制约经济社会可持续发展的主要矛盾以及对国家的民生工程实行、电业公司盈利的综合考虑，阶梯式计量电价基本上能够达到电的商品定价目标，既可以避免增加居民正常生活用电的经济负担，又能对奢侈用电、浪费用电起到必要的约束和抑制作用，有利于形成节电、节能风尚． 阶梯电价分段定价问题涉及到每户家庭，是一个敏感而又复杂的问题．第一档基数的确定及每一段的价格制定，既要满足大多数普通居民家庭，又不能使民众认为是政府帮供电企业变相涨价．阶梯电价问题在各大媒体上引起了热烈的讨论．因此，对我国居民用电实施阶梯电价，并对其分段标准进行探讨做出相应的评价，意义颇深而任重道远． 问题提出 为了完成上述工作，我们需要完成如下任务： 1．收集阶梯电价方案实施前后的相关数据，诸如居民户均用电量、居民月均收入、听证会后的阶梯电价分段标准等； 2．根据有哪些信誉好的足球投注网站到的数据通过数学建模的方法，就浙江省的相关数据进行定量分析，力争给出明确、有说服力的结论； 3．根据已有数据通过建立相关模型，估算出现阶段阶梯电价的可持续时间以及如何对其进行修改． 3．建模过程中，以数据的收集和分析当作建模分析的基础和重要组成部分，论文应当观点鲜明、分析有据、结论明确； 4．最后，根据建模分析的结果，给有关部门写一份报告，提出具体的意见建议． 问题分析 问题讨论 “阶梯电价”，其全名为“阶梯式累进电价”，是指把每户平均用电量设置为若干个阶梯，电价随用电量增加而呈阶梯变化．例如，将一定时期内用户的用电量分为三个阶梯或更多，每阶梯的电价不同，第一阶梯为基数电量，此阶梯内用电量较少，每单位电价较低；第二阶梯电量较多，电价也较高一些；第三阶梯电量更多，电价也更高，如