MINITAB_Introduction2.ppt

* ———— MINITAB 入门手册 ———— 7. 处理能力的分析和评估 处理能力是： 短期处理能力 Cp, Cpk 每一子群 (批,) 长期处理能力 Pp, Ppk Cp, Pp = | USL - LSL |/6s Cpk, Ppk = | USL - X 平均 |/3s 或 | X 平均 - LSL |/3s USL: 上控制限 LSL: 低控制限 s: 样品标准偏差 能力分析 1) 输入到数据窗口 子群 统计 ? 质量工具 ? 能力分析 (正常) 如需要输入规格并点击 “Estimate” 和 “Option”。 2) 分析方法 ? 输入需要的项目。 输入列和子群的大小。 如果在一个 Lot 中只有一个数据，那么子群大小将为 1。 检查子群大小是否大于 1 ? 输入 “选项屏幕上的 Target“ (此例中为 40) ? 点击 [OK] 将返回到前一屏幕。再次点击 [OK]。 ? 选项屏幕 ? 估计屏幕 短期处理能力指数：Cp, Cpk 长期处理能力指数：Pp, Ppk (Lower Spec Line) (Upper Spec Line) 长期处理能力 3) 分析结果 柱状图 正态分布曲线 平均值 Sigma-值 Zlt = Ppk ? 3 Zst = Zlt + 1.5 短期处理能力 短期和长期 DPMO Six Sigma ? 处理报告 L2 电子表 2) 分析方法 再假设有如此表中的 50 Lot 数据。 1) 输入到数据窗口 假设有 50 Lot 数据，每个 Lot 含有 5 个数据块。 L / # 选择 C1 至 C5 包含数据 输入高低限规格 选择 “Reports” Zlt Zst 3) 分析结果 ? 输入必要的项目。 ? 点击 [OK]。 平均值和标准偏差控制图 处理能力和规格公差 L2 工作单 (连续值的 sigma 分值计算) 目的： 计算在何位置当前的 CTQ 特征值（连续值）位于目前的 sigma-值。 作用： 1) 了解当前状态以便能够决定是否做出改进（也就是说，切换到较早处理阶段的改 进如设计，因为如果 Zst 和 Zlt 之间的差异小于 1.5 则不能实现改进）或便于当目 标值设定、在做决定时作为数据使用。 2) Zst 和 Zlt 的含义 Zst: 一短期 sigma-值，通过将每组的标准偏差（平均）转换为 sigma-值而得到。 Zlt: 一长期 sigma-值，通过将所有组的全部标准偏差（平均）转换为 sigma-值而 得到。 3) Xbar 和 S 图 (同于将在以后解释的 Xbar 和 R 图) ? 如上所示 Xbar 图中的一个点的数据代表数据的平均值。 ? 所以，图表表示数据平均值的所有趋势。 ? 以上 S 图的一点显示以上 Xbar 图中一点的标准偏差。 ? 这样 S 图便显示数据间的离散趋势。 ? 以上的两图显示何时平均值变化和何时离散较大。 ? 这两张图允许对为什么 CTQ 特征值变化或为什么特征值产生错误进行估计。（例如，可假定在此期间工作标准并未被完全遵守。） ? L2 工作单被用于处理控制图，有助于在做出改进后防止问题的再次发生或防止常见问题。 Six Sigma ? 计划报告 L2 工作单 1) 输入到数据窗口 2) 分析操作 ? 输入适用的列并点击 [OK]。 Zst L1 工作单 DMPO 对 Zst 3) 分析结果 ? 显示在阶段窗口的结果。 ? 结果图表。 L1 工作单 (离散值的 sigma 分值的计算) 目的： 计算在当前的 sigma 值中当前的 CTQ 特征值（离散值）如果定位。 作用： 1) 了解当前的状态以便于能够决定是否做出改进或在目标值设定的情况下 在做出决定时作为数据使用。 Zshift 和 Zst 8. 相关性分析和回归分析 相关性 1) 输入到数据窗口 获取 Minitab 标准数据。 阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。 统计 ? 基本统计 ? 相关性... 2) 分析操作 相关性分析有助于在众多变量中同时了解相关性。 目的： 在多于一种变量间计算相关系数。 作用： 减少主要变量及原因。 相关系数 R^2 是一个表达两变量相关强度的值。 R^2 至 1 强正相关性 0R^21 弱正相关性 -1R^20 弱负相关性 R^2 to -1 强负相关性 相关性 (Pearson) HeatFlux Insolati East South North Insolati 0.628 0.00