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数据库技术基础 章节要点 数据库的相关概念：数据库DB、数据库管理系统DBMS、数据库系统DBS。 数据模型：实体、属性、实体型和实体集、实体间的联系。 关系数据库关系术语：关系、属性、元组、域、关键字、外部关键字。 关系运算：并运算、交运算、差运算、选择运算、投影运算、联接运算。 关系数据库设计原则：关系数据库的设计过程。 1.1 数据库基础知识 1.1.1 计算机管理数据的发展 1. 数据与数据处理 数据：存储于某种媒体，能被识别的物理符号。 数据处理：将数据转换成信息的过程 2. 计算机数据管理 数据管理：数据处理的中心问题是数据管理。计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储和维护。 计算机数据管理发展过程：人工管理、文件系统和数据库系统 3. 数据库系统的相关概念 数据库（DataBase，DB）：存储在计算机上结构化的相关数据集合。不但包含数据本身，还包含数据之间的联系。 数据库管理系统（DataBase Manegement System，DBMS）：用户和数据库之间的接口，是帮助用户建立、维护和使用数据库的软件系统。 数据库系统（DataBase System，DBS）：指引进了数据库技术后的计算机系统，实现了有组织地、动态地存储大量相关数据，为数据处理和信息资源共享提供了便利手段。 数据库系统由5部分组成：硬件系统、数据库集合、数据库管理系统及相关软件、数据库管理员和用户。 数据库系统的相关概念：数据库应用系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统。 1.1.2 数据模型 1. 实体的描述 实体：客观存在并且可以相互区别的食物。 属性：描述实体的特性称为属性。 实体型和实体集 · 实体型：属性值的集合表示一个实体，而属性的集合表示一种实体的类型。 · 实体集：同类型的实体的集合 联系：实体之间的对应关系称作联系，它反映现实世界事物之间的相互关联。 联系有：一对一、一对多和多对多 现实世界中事物间的关联称为联系。在概念世界中联系反映了实体集间的之间的操作关系，上、下级间的领导关系，生产者与消费者之间的供求关系。 · 一对一(onetoone)的联系，简记为1：1。这种函数关系是常见的函数关系之一，如学校与校长间的联系，一个学校与一个校长间相互一一对应。 · 一对多(onetomany)或多对一(manytOoBe)联系，简记为1：M(1：m)或M：1(m：1)。这两种函数关系实际上是一种函数关系，如学生与其宿舍房间的联系是多对一的联系(反之，则为一对多联系)，即多个学生对应一个房间。 多对多(many to many)联系，简记为M：N或m：n。这是一种较为复杂的函数关系，如教师与学生这两个实体集间的教与学的联系是多对多的，因为一个教师可以教授多个学生，而一个学生又可以受教于多个教师。 E-R模型的图示法 E-R模型可以用一种非常直观的图的形式表示，这种图称为E—R图(entity-relationship diagram)。在E-R图中我们分别用下面不同的几何图形表示E-R模型中的三个概念与两个联接关系。 实体集表示法：在E-R图中用矩形表示实体集 属性表示法： 在E-R图中用椭圆形表示属性 关系表示法: 在E-R图中用棱形表示关系 2. 数据模型 数据模型：数据库管理系统中用来表示实体和实体之间联系的方法。 层次模型 用树型结构表示实体及其之间联系的模型称为层次模型。在层次模型中，结点是实体，树枝是联系，从上到下是一对多的联系。 网状模型 用网状结构表示实体及其之间联系的模型称为网状模型。 关系模型 用“二维表”结构表示实体以及实体之间联系的模型称为关系模型。 1.2 关系数据库 1.2.1 关系数据库基础 1. 关系术语 关系：在关系型数据库中，关系在逻辑结构上就是一张二维表，它由行和列组成。它有且仅有一个关系名，是用户在磁盘中找到它的唯一标识。 属性：二维表中的一列，表示实体的一些相关特性。在Visual FoxPro中，属性被称作字段。 元组：二维表中的一行，表示一个实体的所有属性的集合。在Visual FoxPro中，元组被称为记录。 域：即我们平时所说的值域，是属性的取值范围。 关键字：指属性或属性组的集合，其值能够惟一地标识一个元组。 外部关键字：对于两个相互联系的关系R和S，如果字段A是关系R的关键字，但不是关系S的关键字，则字段A就是关系S的外部关键字，也叫做外码或外键。外部关键字用来表现表与表之间的关联。 2. 关系的特点 关系必须规范化，也就是说关系型数据库中的每一个关系必须满足一定的要求， 1.2.2 关系运算 1. 传统的集合运算 进行并、交、差集