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主题 12.1 数 据 采 集 12.2 过程的稳定和改进 12.3 过程改进前后项目性能的定量对比 12.4 改进效果分析 12.5 改进效果的总结 数 据 采 集 12.1 数 据 采 集 12.1.1 项目级数据的收集 12.1.2 组织级的度量数据 12.1.3 数据采集策略与分析项 项目级数据的收集 对于项目级的度量,NLST要求遵循如下过程: 1) 在项目策划阶段。 制定“项目度量计划”。 根据“项目度量计划”,确定需要收集的“项目数据”。 2) 在项目执行过程中,收集“项目数据”时,以“周”为最小周期。 3) 在项目结项后,将“项目数据”放到组织的过程数据库,供组织级数据分析和改进之用。 “项目数据”的收集分为三种类型: 项目管理 问题管理 项目度量报表。 组织级的度量数据 对于组织级的度量数据,进行了以下约定: 1) 明确度量的框架、度量元的构造和作用。 2) 制定度量活动的流程制度,约束并指导度量活动的执行。 3) 明确度量活动的角色职责。 4) 形成组织度量库和过程能力基线,为组织提供有益的数据指导和改进依据。 数据采集策略与分析项 过程的稳定和改进 12.2.1 过程变异特性 12.2.2 控制图的规范表示 12.2.3 特殊变异的检测 12.2.4 稳定过程 过程变异特性 一般变异:是指每一个过程内在的变异。 它包括无数个在过程中总是出现并影响过程所有要素的微小来源。员工不必为这样的系统问题负责,这是管理层的责任。 如果管理层对系统中一般变异的程度感到不满,就应该采取措施减少或者消除这些变异。 特殊变异是由系统外部的原因引起的。 过程监控者(例如,项目经理)的责任是对特殊变异进行检测、消除和矫正。 管理层必须找出这些特殊变异源。发现之后,要制定处理对策。 如果特殊变异是不需要的,就不能让它们再次发生;如果特殊变异是适当的,则必须制定对策来促使它们再次发生。 控制图的规范表示 特殊变异的检测 分析特殊点原因 获得修改后的图 稳定过程 一个稳定的过程是指仅仅包括一般变异,或者说只包括由系统内部的限制而产生的变异的过程。稳定的过程的优点: 管理者知道过程的能力,能够预测绩效、成本以及质量水平。 能够获得最大的生产力,实现最小的成本。 管理者能够度量系统中快速而稳定变化的影响 如果管理者想改变规则,就可以获得数据支持自己的决策。 利用控制图改进过程 过程改进前后项目性能的定量对比 12.3.1 需求稳定性对比 12.3.2 各阶段缺陷注入率对比 12.3.3 缺陷密度对比 12.3.4 缺陷排除率分析 12.3.5 工作量偏差与工期偏差 12.3.6 正负质量成本对比 12.3.7 风险控制能力分析 12.3.8 估算偏差对比 12.3.9 生产率与文档评审效率 需求稳定性对比 需求稳定性定义为:未变更需求数占需求总数的比例,即,100%为完全稳定,在后续阶段没有需求变更。 各阶段缺陷注入率和排除率 缺陷密度对比 正负质量成本对比 风险控制能力和估算偏差 生产率与文档评审效率 CAMEL项目的评审,平均每小时10页 TDC接近每小时12页 KIRIN项目平均每小时11页。 改进效果分析 需求管理的情况 通过在过程中增加“需求理解”阶段,项目组成员,特别是设计人员可以对需求有一个理解或评审的活动,以便更好地理解需求并提出问题,这样,在项目前期就可以很好地与客户进行需求的沟通和交流,取到了较好的效果,大大降低了后期的需求返工。 项目监控情况 以前的项目缺乏详细的日程计划,而提供给客户的计划虽然详细,却不是项目实际监控的依据,导致项目的监控缺少数据支撑和量化指标。 改进后,要求项目组在策划阶段就要明确WBS结构; 制定详细的实际监控的日程 系统集成活动 将集成活动独立了出来,加强了对接口的检查,方便了缺陷的定位。包括: 定制开发项目 新开发项目 通过集成前的检查和集成后的测试,减少了集成缺陷的隐藏以至增大系统测试工作量的现象,无形中也提升了后期缺陷的解决效率。 验证和确认 代码检查报告表样例 代码检查内容示例 改进效果汇总 改进效果汇总 针对问题点进行改进前后的效果对比 针对问题点进行改进前后的效果对比 有效 自动化工具提升了代码检查的效率和质量,同时也为核心代码的重点走查提供了时间保证 代码检查流于形式,代码质量没有把关 缺少对编码规范和质量的把关 有效 规范了项目WBS,细化了任务跟踪模式,初步达到了定量跟踪和监控 项目报告不规范,项目任务的跟踪无法细化和准确 项目监控力度不够 有效 引入了专业的估算方法,拓宽了可估算领域,也加强了有效性,可为项目计划提供有力支撑 缺乏统一的估算方法,依赖于项目经验,对于全新的项目,无从估算 项目估算缺乏有效性
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