手机大数据在城市综合交通规划中的应用.pdf

第17届中国科协年会 “大数据与城乡治理”研讨会 2015.5.23-24 中国广州 以湛江市城市综合交通规划居民出行调查为例 手机大数据 在城市综合交通规划中的应用 裘炜毅 博士 董事长 上海川昱信息科技有限公司 胡志赛朴莲花 广州市城市规划勘察设计研究院 提纲 手机大数据 与城市综合 湛江实践案 几点思考 交通规划 例 1 2 3 手机大数据与城市综合交 1 通规划 什么是手机大数据 手机信令数据：依托运营商建立的信令监测平台，采集手机与基站之间 信令数据的交换，通过后台关联、合成和解析，获到手机匿名ID、事件 类别、时间戳、基站编号、位置区编号等信息，包括通话、非通话期间 的事件数据。 手机话单数据：依托运营商建立的计费系统，记录匿名手机ID和计费有 关的通话、短信事件信息、发生时间、基站编号、位置区编号等信息。 用户空间行为数据 蜂窝网络示意图 电子脚印（Footprint） 什么是手机大数据 手机数据的特点： 1. 采样率：覆盖大部分人群，但同时存在一人多部手机的情况； 2. 基于基站的定位精度：中心城区100米左右，市郊500-1000米； 3. 采样时间频率：不均匀的时间采样； 4. 数据量大：1000万城市人口规模，一天数据量可达＋10亿条记录； 5. 数据具有连续性； 手机大数据与其他交通调查技术对比 客流信息 技术推广 技术成熟 数据准确性 成本 抽样率 更新频率 被调查人员群体 获取方式 范围 程度 问卷调查 大 高 中 高 极低 低 主要是常住居民 OD反推 小 低 低 低 高 很高 无法区分 GPS 志愿者 轨迹 小 中 很高 很高 极低 低 取决于志愿者人群 特定出行方 IC卡 高 高 高 高 中 特定出行方式人群 式 视频识别 断面 高 高 高 高 高 无法区分 手机采集技术 大 逐步成熟 高 很低 很高 很高 可以区分为常住居民或流动性人员 手机大数据可获取的连续交通数据 交通数据 传统方式获取 基于手机直接获取 基于手机间接获取 全市范围内人口空间分布 主要方式：人口普查 优势：  结合各个交通分析区域不  直接检测，避免了交通模型 同的土地利用性质，抽象 出行次数分布及平均出行次数