- 1、本文档共68页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
JIU JIANG UNIVERSITY
毕 业 论 文(设 计)
题 目 基于声纹的说话人特征识别
英文题目 Speaker feature recognition
based on the voiceprint
院 系
专 业
姓 名
年 级
指导教师
2013年6月
摘 要
说话人识别是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,而自动识别说话人身份的技术。它也常被人们称为声纹识别技术,是生物认证技术的一种,其基本思想就是运用某种匹配方法进行特征识别,从而确定说话人的身份。
目前已知的语音特征包括基音周期、语谱图、自相关系数、能量、平均幅度、过零率、共振峰、线谱对、线性预测系数(LPC)、线性预测倒谱(LPCC)、Mel频率倒谱(MFCC)等。
本文介绍了说话人识别的概念、原理及其识别实现的方法,指出了说话人识别技术的应用前景。通过在Matlab7.0平台上对语音的基音周期、线性预测倒谱和Mel频率倒谱等特征参数进行提取、分析、对比、识别实现一个简单的说话人识别系统,实验结果表明实验正确、有效。
关键字:说话人识别;特征参数;基音周期;线性预测倒谱;Mel频率倒谱
Speaker feature recognition based on the voiceprint
Abstract
Speaker recognition is the voice parameters in a speech waveform which reflects the speakers physiological and behavioral characteristics, and automatic identification technology to speaker identity. It is also often referred to as the voiceprint recognition technology, a biometric authentication technology.The basic idea is to use a matching method for feature recognition, in order to determine the identity of the speaker. Currently known voice features include pitch, spectrogram, since the correlation coefficient, energy, average magnitude, the zero crossing rate, formant, the line spectrum of the Linear Prediction Coefficient (LPC), Linear Prediction Cepstrum (LPCC) , Mel Frequency Cepstral (MFCC). This article describes the speaker identification concepts, principles and implementation methods of identification, and pointed out the prospect of speaker recognition technology. By the Matlab7.0 platform, voice pitch, linear prediction cepstrum and Mel Frequency inverted spectra characteristic parameter extraction, analysis, contrast, identify a simple speaker recognition system, experimental results show that the experiment is correct, effective .
Key Words:Speaker Recognition;Featu
您可能关注的文档
- 基于mean__shift算法的运动目标跟踪学士学位论文.doc
- 基于mems地震仪的天然地震信号采集系统的开发学位论文.doc
- 基于mpp__t的光伏电力应用系统的研究__学士学位论文.doc
- 基于mtime的iphone影评客户端模块的设计与实现本科毕业论文.doc
- 基于mvc架构的webshop管理系统的设计与实现学士学位论文.doc
- 基于opencv的人脸检测系统设计与实现学士学位论文说明书.doc
- 基于osgi框架的网络操作工单管理系统的设计与实现学位论文.doc
- 基于php技术的个人网站设计(本科)毕业论文设计.doc
- 基于php教育培训管理系统学士学位论文.doc
- 基于plc的纯水处理系统学士学位论文.doc
文档评论(0)