SPSS数据分析：问题提出与实例导学 -赵小军 理论+实验 课件 第07部分.ppt

SPSS数据分析：问题提出与实例导学（第七部分） 主讲：赵小军（安庆师范学院） 祁禄（广州大学） 第七章 相关分析 第一节 简介 一、什么是相关（correlation） 事物之间的相互关系一般有三种。因果关系,一种现象是另一种现象的原因，而另一种现象是结果(例：学习记忆的次数与记忆效果)。共变关系,表面有联系的两种事物都与第三种现象有关，我们称两事物之间的关系便是共变关系(例：麦子与小树的高度（天气和时间因素）)。相关关系,两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的联系，不能确定这两类现象之间哪个是因，哪个是果；也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响，即不存在共变关系。具有相关关系的两种现象之间的关系是比较复杂的，甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系以及共变关系在内(例：学生家庭结构与心理压力水平)。 二、相关的类别 分为三种情况：正相关，两列变量变动方向相同。负相关，两列变量变动方向相反。零相关，一列变量变动时，另一列变量作无规律的变动。 小提示：零相关说明两事物之间不具有线性相关，并不意味着两事物之间毫无关系，它们之间可能存在其它关系。 三、相关系数(coefficient of correlation) 相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，并不能揭示二者之间的内在本质联系。取值范围：－1.00≤ r ≤1.00。 四、散点图 在相关研究中，常用相关系数散点图表示两个变量之间的关系。在直角 坐标系中，以X，Y两列变量中的一列变量（如X变量）为横坐标，以另一列变量（如Y变量）为纵坐标，把每对数据Xi、Yi当做同一个平面上的N个点（Xi、Yi），一一描述在XOY坐标系中，产生的图形就称为散点图或相关图。 五、积差相关的前提条件 （一）要求成对数据（例：你们班每个人的智商分数与高等代数的成绩）； （二）正态双变量； （三）两列变量是连续变量； （四）两列变量之间的关系是线性关系。 六、斯皮尔曼等级相关（spearman）的前提条件 （一）两列变量； （二）等级顺序的测量资料； （三）具有线性关系的资料。 七、偏相关 计算两个连续变量的相关时，将第三个变量或其它多个变量的影响予以排除之后，求两个变量之间的纯净相关。 第二节 二元变量相关分析 一、 Pearson相关分析过程 [例7.1 改错题]调用SPSS自带文件“d:\Program files\SPSS\Employee Data”, 然后计算雇员在受雇初期的薪水与当前薪水的相关。 【解】分析：由于本题有可能符合积差相关的前提条件：（一）要求成对数据；（二）正态双变量；（三）两列变量是连续变量；（四）两列变量之间的关系是线性关系。所以，暂且按积差相关处理。对积差相关的各个前提条件进行检验。 1、线性分析 2、正态检验 3、菜单操作 4、选择变量和相关方法 5、结果输出 请指出以上SPSS操作的错误之处，说明原因。 （答案提示：统计方法的前提条件） 二、斯皮尔曼等级相关分析过程 [例7.2]调用SPSS自带文件“d:\Program files\SPSS\Employee Data”, 然后计算雇员受教育年限与受雇工种间的相关。 1、线性分析 略 2、菜单选择 3、选择变量和相关方法 4、结果输出 雇员受教育年限与受雇工种间的相关系数为0.484，达到了0.01的显著性水平。 第三节 偏相关分析 [例7.3] 某研究者进行了发展心理学研究，为了考察儿童的语音意识、识字量与阅读能力发展之间的关系，研究者随机选择了30名小学生，分别采用语音意识测验和阅读水平测验进行测察，并统计了每个学生的识字量，数据见实例7.1，研究者希望通过控制识字量的影响后，考察语音意识和阅读能力之间的关系。（参考丁国盛、李涛编著，《SPSS统计教程：从实验设计到数据分析》，机械工业出版社，2006年） 1、线性分析 2、菜单选择 3、结果输出 - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S Controlling for.. 识字量 语音意识 阅读能力 语音意识 1.0000 .3904 ( 0) ( 27) P= . P= .036 阅读能力 .3904 1.0000 ( 27) ( 0)