教育与心理研究中数据分析方法 作者 潘玉进 07 方差分析.ppt

* * * * * * * * One-Way ANOVA 使用条件： 所有总体均服从正态分布 因变量是连续的 被试者间设计－随机组设计（每个被试测量一次） 一个因素（水平数≥3）；一个因变量 抽样分布 SPSS数据结构： 一个因素（离散型）；一个因变量（连续型） SPSS菜单操作 SPSS输出结果的解读 * 温州大学教师教育学院 One-Way ANOVA之抽样分布 * 温州大学教师教育学院 式中： One-Way ANOVA之SPSS数据结构 以例7.1为例： * 温州大学教师教育学院 因素，必须是离散型变量。 因变量，必须是连续型变量。 One-Way ANOVA之SPSS菜单操作 * 温州大学教师教育学院 One-Way ANOVA之SPSS菜单操作 * 温州大学教师教育学院 数据文件中所有的变量 因变量列表 因素 多项式比较 多重比较 设置 One-Way ANOVA之SPSS菜单操作 * 温州大学教师教育学院 假设方差齐性 假设方差不齐性 One-Way ANOVA之SPSS菜单操作 * 温州大学教师教育学院 输出描述统计量 输出方差齐性检验结果 输出均值图 One-Way ANOVA之SPSS输出结果解读 * 温州大学教师教育学院 One-Way ANOVA之SPSS输出结果解读 * 温州大学教师教育学院 One-Way ANOVA之SPSS输出结果解读 * 温州大学教师教育学院 One-Way ANOVA之SPSS输出结果解读 * 温州大学教师教育学院 Univariate 使用条件： 所有总体均服从正态分布 因变量是连续的 被试者间设计－随机组设计（每个被试测量一次） 多个因素；一个因变量 抽样分布 SPSS数据结构： 多个因素；一个因变量 SPSS菜单操作 SPSS输出结果的解读 * 温州大学教师教育学院 Multivariate 使用条件： 所有总体均服从正态分布 因变量是连续的 被试者间设计－随机组设计（每个被试测量一次） 一个因变量集（由多个相关的因变量构成）；至少一个因素 抽样分布 SPSS数据结构： 多个（相关的）因变量；至少一个因素 SPSS菜单操作 SPSS输出结果的解读 * 温州大学教师教育学院 Repeated Measures 使用条件： 所有总体均服从正态分布 因变量是连续的 被试者间设计－随机组设计（每个被试测量若干次）；被试者间设计－匹配组设计；被试者内设计；混合设计 抽样分布 SPSS数据结构： 若干个重复测量的变量；被试者间因素（如有的话） SPSS菜单操作 SPSS输出结果的解读 * 温州大学教师教育学院 Repeated Measures 被试者间设计－随机组设计（每个被试测量若干次） 被试者间设计－匹配组设计 被试者内设计： 一个被试者内因素（每个处理测量一次） 两个被试者内因素（每个处理测量一次） 一个被试者内因素（每个处理测量若干次） 混合设计 * 温州大学教师教育学院 Covariate 使用条件： 所有总体均服从正态分布 因变量是连续的 至少有一个需要控制的协变量 抽样分布 SPSS数据结构： 至少有一个协变量 SPSS菜单操作 SPSS输出结果的解读 Univariate - Covariate Multivariate - Covariate Repeated Measures -Covariate * 温州大学教师教育学院 * * * * * * * * * * * * * * * * 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 温州大学教育学院 心理统计学 温州大学教师教育学院 潘玉进 在线教务辅导网： 教材其余课件及动画素材请查阅在线教务辅导网 QQ:349134187 或者直接输入下面地址： 在线教务辅导网： 教材其余课件及动画素材请查阅在线教务辅导网 QQ:349134187 或者直接输入下面地址： 方差分析 方差分析概述 方差分析的基本原理 方差分析的检验假设 方差分析的检验方法 方差分析的基本类型 One-Way ANOVA Univariate Multivariate Repeated Measures Covariate * 温州大学教师教育学院 方差分析概述 方差分析： ——对多个总体平均数差异的显著性进行检验 （例子） 使用条件： （1）多个总体均呈正态分布 （2）因变量是连续的（等距变量或比率变量） （3）推断多个未知总体平均数μ * 温州大学教师教育学院 “年级”对小学生注意力发展的影响 如果用 t 检验进行两两比较，则要比较 次，检验的可靠性程度只有