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3.4关系模式设计 关系数据库中的关系是满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同的范式。关系模式的常见范式主要有四种,它们是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BC范式(BCNF),除此之外还有第四范式(4NF)和第五范式(5NF)。本节主要介绍关系模式的各种范式的基本概念以及规范化算法。 3.4.1第一范式(1NF) 当且仅当一个关系R中,每一个元组的每一个属性只含有一个值时,该关系属于第一范式(1NF)。 在任何一个关系数据库系统中,第一范式是对关系模式的一个起码要求。不满足1 NF关系称为 非规范化关系,满足1 NF的关系称为规范化关系。在任何一个关系数据库系统中,关系至少应该是1 NF。不满足1NF的数据库模式不能称为关系数据库。在以后的讨论中,我们假定所有关系模式都是1NF。但是满足第一范式的关系模式并不一定是好的关系模式,不能排除数据冗余和更新异常等情况。 3.4.2第二范式(2NF) 对于关系R,若R∈1NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈2NF。 第二范式不允许关系模式中的非主属性部分依赖于键码。如果数据库模式中每个关系模式都是2NF,则称数据库模式为2NF的数据库模式。 2NF 在 1NF基础上消除了非主属性对码的部分函数依赖。 分解成2NF模式集的算法: 设关系模式R(U),主键是W,R上还存在函数依赖 X → Z,并且Z是非主属性和X ? W,那么W → Z就是一个部分依赖。此时应把R分解成两个模式: R1(X Z),主键是X; R2(Y),其中Y=U -Z,主键仍是W,外键是X(REFERENCES R1)。 利用外键和主键的联接可以从R1和R2重新得到R。 如果R1和R2还不是2NF,则重复上述过程, 一直到数据库模式中每一个关系模式都是2NF为止。 第二范式只要求每个非主属性完全依赖于键码,并未限定非主属性不能函数依赖于其它非主属性,即允许S1中的Sdept → Mname 存在,从而也允许传递依赖的存在。所以,将一个不满足第二范式的关系分解成多个满足第二范式的关系,只能在一定程度上减轻了原关系中的更新异常和信息冗余,但并不能保证完全消除关系模式中的各种异常和信息冗余。 2NF的关系模式解决了1NF中存在的一些问题,2NF规范化的程度比1NF前进了一步,但2NF的关系模式在进行数据操作时,仍然存在着一些问 题: ⑴ 数据冗余。每个系名和系主任的名字存储的次数等于该系的学生人数。 ⑵ 插入异常。当一个新系没有招生时,有关该系的信息无法插入。 ⑶ 删除异常。某系学生全部毕业而没有招生时,删除全部学生的记录也随之删除了该系的有关信息。 ⑷ 更新异常。更换系主任时,仍需改动较多的学生记录。 3.4.3第三范式(3NF) 第二范式的关系模式消去了非主属性对键码的部分依赖,但属性之间还存在传递依赖,传递 依赖也会给数据库的维护带来一系列的问题,因此,我们希望消去关系中传递依赖,并由此引入满足这种要求的第三范式。 如果关系模式R是1NF,且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键,那么称R是第三范式(3NF)的模式。如果数据库模式中每个关系模式都是3NF,则称其为3NF的数据库模式 。 分解成3NF模式集的算法: 设关系模式R(U),主键是W,R上还存在FD X→Z。并且Z是非主属性,Z ? X,X不是候选键,这样W → Z就是一个传递依赖。此时应把R分解成两个模式: R1(X Z),主键是X; R2(Y),其中Y = U - Z,主键仍是W,外键是X(REFERENCES R1)。 利用外键和主键相匹配机制,R1和R2通过联接可以重新得到R。 如果R1和R2还不是3NF,则重复上述过程,一直到数据库模式中每一个关系模式都是3NF为止。 需要说明一点:属于第三范式的关系模式必然属于第二范式。因为可以证明部分依赖蕴含着传递依赖。 证明过程:设A是关系模式R的一个非主属性,K是R的键码,且K → A是部分依赖,则A必然函数依赖于K的某个真子集K’,即K’→ A. 因为K’? K,所以K→K’(平凡依赖)但K’→ K。从K→K’和 K’→ A 可知K → A是传递依赖。因此,可把部分依赖看作是传递依赖的特例。 3.4.4 BC范式(BCNF) 第三范式的关系模式消除了非主属性对键码的传递依赖和部分依赖,但这并不彻底,因为它不能很好地解决键码含有多个属性的属性组情况,仍然可能存在主属性对键码的部分依赖和传递依赖,并由此也会造成数据的冗余和给操作带来问题。 若关系模式R属于第一范式,且每个属性都不传递依赖于键码,则R属于BC范式(BCNF).
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