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第6章 数据窗口 6.1 数据窗口 6.1.1 数据窗口的设计思想 一个数据窗口通常由数据窗口控件和数据窗口对象两部分组成。数据窗口对象直接关联数据表,主要用于显示数据并允许用户增删改数据。 数据窗口(对象)有两个重要特性:数据源和数据显示风格。数据源指如何获取数据,即数据的来源。显示风格指数据窗口对象以何种格式显示给用户,即用户如何和数据窗口交互。 6.1.2 数据窗口的创建 6.2 典型数据窗口设计 6.2.1 显示风格 数据窗口的显示风格是指数据在数据窗口中的显示格式。用户可以直接使用每种格式,也可以进行修改以满足特定需求。 1.Composite(复合风格) Composite(复合风格)的特点是可将已存在的多个不同风格的数据窗口对象放在一个数据窗口中显示,这种窗口本身没有数据源。 2.Crosstab (交叉表) Crosstab (交叉表)风格是模拟电子表格的数据窗口表现风格。其特点是横向和纵向都有标题,可以对行和列的数据进行统计。Crosstab主要用于分析和统计数据,可自动将检索到的数据分类或分组,进行累计求和和求平均值等运算。 3.Freeform(自由格式) Freeform是一种很常用的数据窗口显示风格,允许用户随意拖动列和列标签,使用非常灵活自由,因而得名。这种风格通常用于数据录入、更新删除。在显示时,通常是一条记录占据数据窗口一屏。 4.Graph(统计图风格) Graph(统计图风格)是基于图形、图像的数据窗口显示风格,可以使用户直观的操作数据,尤其适用于数据统计。 5.Grid(网格风格) Grid(网格)风格的数据窗口的主要特点是:以带线的电子表格的形式显示数据,有多列、多行,数据的与列之间用线隔开。数据的每一项都放在网格之中。在设计数据窗口对象时不能移动列和列标题,也不能添加列和列标题。但在程序执行时却可以移动每一列,以改变各列的宽度和列的排列顺序。由于它以整齐的方式显示数据,因此它常常用于查询数据量较大的数据窗口或打印报表。 6.Group(分组风格) Group风格为数据窗口提供了一种对数据窗口分组显示的简便方法。所谓分组指将数据按某一数据项值的不同分开显示。在这种风格下,每一组都带有统计数据,适合于显示有组关系的数据。 7.Label(标签风格) Label风格的数据窗口对象是由多个标签组成的。它主要用在某些特定的场合,如图书馆中的图书标签、贴在信封上的邮寄标签等。在此以学费催缴标签为例说明标签创建过程的设置工作。 8.N-UP(分栏风格) N-UP风格所显示的数据窗口和Word文字排版中的分栏处理类似。它能一行显示多条记录,从而一屏可以显示更多的记录,尽量减少滚动浏览的次数。另外用它来显示一些定期产生的数据也是非常方便的,这样,可以把不同时期产生的数据在同一行显示,以便进行对比。 9.Ole2.0风格 OLE概念是在Windows3.1中引入的,是对象链接与嵌入(Object Linking and Embedding)的简称。它是利用轻量级的远端过程调用实现的,用于在一台应用程序向另一应用程序传递信息(而不是消息)。通过OLE,用户不仅可以存取一个对象,而且可以直接处理服务器应用对象,例如,用户可以存取Microsoft Word对象,把DataWindow中的数据写入Word,进行编辑、打印。 10.Richtext(超文本风格) Richtext风格用于在数据窗口中调入TXT文件或RTF格式文件,再向其中插入数据列。它通常被用来向不同单位发放相同内容通知的情况。例如教务处发放学生补考通知单。其创建过程如下: 11.Tabular(表格风格) Tabular风格类似于显示一列的N-UP风格,数据按列排列在数据窗口中,每一列数据都有相应的标题,用户可以任意调整字段标题和字段的位置,各列的位置可以交换,数据可以分组显示。Tabular风格数据窗口常用于数据输入和报表中。 6.2.2 数据源的定义 数据源即数据的来源,指数据窗口对象获取数据的方式。 1.Quick Select数据源 Quick Select数据源,顾名思义,是快速选择数据源,它是定义数据源的最为简便、快捷的方法。Quick Select主要用于从一个表或多个通过外部键连接的表中选择某些数据列,而且这些数据列都是非计算列(即不是通过计算得到的列)。可以为Quick Select数据源的数据定义排序和检索条件,但不能进行数据分组,不能定义计算列和使用检索参数。 (1)排序条件的定义 (2)检索条件的定义 2.SQL Select数据源 SQL Select数据源主要用于在一个或多个表中通过SQL语句来选择数据(表之间不一定要有外部键关联)。这种数据源对SELECT语句具有更强的
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