客户关系管理 谷再秋 潘福林 9章数据挖掘新.pptVIP

第九章 数据挖掘 第一节 数据挖掘概述 第二节 数据挖掘的任务和步骤 第三节 数据挖掘在CRM中的价值 第四节 数据挖掘的方法 第一节 数据挖掘概述 一、数据挖掘的含义 二、数据挖掘的发展 三、数据挖掘的特点 四、数据挖掘和数据仓库 五、数据挖掘与其它分析方法 一、数据挖掘的含义 数据挖掘(DM，Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程。 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 三、数据挖掘的特点 1.处理的数据规模十分庞大 2.即时随机查询 3.提供决策支持 4.基于统计规律 5.规则动态更新 五、数据挖掘与其它分析方法 （一）数据挖掘与传统分析方法的区别 （二）数据挖掘和在线分析处理（OLAP） （三）数据挖掘的整合性 第二节 数据挖掘的任务和步骤 一、数据挖掘所发现的知识 二、数据挖掘的任务 三、数据挖掘的步骤 一、数据挖掘所发现的知识 （一）广义知识（Generalization） （二）关联知识（Association） （三）分类知识(Classification) （四）预测型知识（Prediction） （五）偏差型知识(Deviation) 二、数据挖掘的任务 三、数据挖掘的步骤 （一）识别商业问题 （二）数据理解 （三）衡量结果 （四）采取行动 第三节 数据挖掘在CRM中的价值 一、客户盈利能力分析 二、客户的筛选获取 三、客户的保持 四、交叉营销 五、客户细分 第四节 数据挖掘的方法 一、决策树 二、集合论 三、遗传算法 四、规则导引 * 图9.2 利用数据挖掘技术筛选潜在客户的一般过程 * * *