华电质量工程试验设计wxl.ppt

一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如L8(4×24) ，此表的5列中，有1列为4水平，4列为2水平。 ⑤正交表的选择 先根据水平数初选，再根据因素数来定具体的正交表 原则：表的列数 ≥ 因素数 尽可能选择试验次数最少的正交表 * * 第二节 试验设计 （Design of Experiment，DOE） 工艺参数 一、概述 1、试验设计的概念 产品质量的生命周期包括： 设计质量 制造质量 检验质量 使用质量 服务质量 试验研究 多种影响因素 寻找最佳的参数及相互搭配 统计技术在 生产/制造过程 中的应用是对 过程中输入的变量 (人,机,料,法,环) 进行有目的的优化, 使输出的结果更加理 想。试验设计是其中较为有效的一种工程工具。 通过试验 进行优化设计 通过试验,控制其不良 的影响程度 试验设计 ——把数学上优化理论、技术应用于试验设计中，用科学的方法安排试验、处理试验结果、以最少的人力和物力消费，在最短的时间内取得更多、更好的生产和科研成果的技术方法。 试验设计方法是一项通用技术，是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。 第一阶段的方差分析 20世纪20年代的英国统计学家R.A.Fisher提出 第二阶段的正交试验设计 20世纪50年代日本的田口玄一发展并创新，借助正交表科学地安排多因素多水平试验的方法。 第三阶段的三次设计——线外质量控制 60年代田口玄一利用正交试验设计、方差分析和信躁比分析等方法应用于产品研制，开发的设计阶段，提出了参数设计、容差设计等一套理论和方法。 第四阶段质量功能展开——QFD 70年代由日本的赤尾洋二和水野滋提出，将顾客的声音转变为产品的质量特性的质量屋方法。 2、 试验设计的由来和发展 我国优化试验设计方法 ■ 60末期代，华罗庚教授倡导与普及的“优选法”，如黄金分割法、分数法和斐波那契数列法等； ■ 数理统计学者在工业部门中普及 “正交设计”法； ■ 70年代中期，优选法在全国各行各业取得明显成效。 3、试验设计在生产及科学研究中的作用 提高产量 减少质量的波动，提高产品质量水准 大大缩短新产品试验周期 降低成本 延长产品寿命 应用的行业：化工、电子、材料、建工、建材、石油、 冶金、机械、交通、电力…… 4、试验设计的基本概念 （1）试验指标：试验中用来衡量试验结果的特征量 （2）因素：对试验指标有影响的参数 因素分为可控和不可控 试验设计中因素应为可控的影响试验结果的原因 （3）水平：因素在试验中所处的各种状态和条件 二、试验设计的分类 （一）单因素试验设计——0.618法、平分法、均分法等。 （二）多因素试验设计 无交互作用 水平数相等 单指标 有交互作用 水平数不相等 多指标 多因素 正交试验设计 对因素很多的试验则采用均匀设计方法进行 （一）单因素实验设计 1、均分法 （1）对象：目标函数的性质没有掌握或很少掌握的情况 （2）方法：在试验范围（a,b)内，根据精度要求和实际情况，均匀地排开试验点，在每个试验点进行试验，并相互比较，以求得最优点的方法。 间隔为N，则试验点n为 （3）举例 对某新钢种的某零件进行磨削加工，砂轮转速范围为420-720转/分，拟经过试验找出能使光洁度最佳的砂轮转速值。 解：N=30转/分 试验转速：420、450、480、540、570、600、630、660、690、720 2、平分法 （1）对象：在试验范围（a,b)内，目标函数为单调情况下，求最优点的方法。 （2）方法：每次选取因素所在试验范围（a,b)的中点处C做试验 若下次