华院中国移动数据挖掘应用培训.ppt

金矿就在您的脚下——中国移动数据挖掘应用培训 2003年3月14日 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 联通力量的不断强大对中国移动已经形成较大的市场威胁 激烈的市场竞争使移动、联通双双卷入“价格漩涡” 联通与移动之间的客户争夺战此起彼伏，维护客户群体的稳定，尤其是高端客户的稳定，已经成为竞争致胜的关键 2002年初，中国移动推出“业务与服务领先战略”，稳健出击；数据挖掘应用就是“双领先战略”的进一步深化 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 20世纪90年代始，数据挖掘技术开始被国际各大电信公司所重视，其在市场营销方面的应用主要走了以下4个阶段的路程 虽然，国际各电信公司应用最成功的模型各不相同，但各个成功应用模型的共同点就是数据挖掘是面向应用的 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 华院分析认为，以下这些模型的应用更为适合中国移动的业务需求 客户价值评估和细分模型简介 客户流失倾向预警模型简介 客户信用度管理模型简介 交叉销售模型简介 竞争对手分析模型简介 营销方案效果预测模型简介 价格敏感度模型简介 数据挖掘模型应用项目启动的原则 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 方法论一：建模紧密结合应用 行业理解、需求定义 数据准备 个人信息 手机号、联系人、开户日期、地区编号、性别、出生日期、联系地址、帐单地址、付费方式、销户日期等等 话单数据 手机号、呼叫类型、对方号码、通话开始时间、通话时长、地区号、对方所在区号、漫游类型、长途类型、长途分组、IP电话类型、业务类型等等 帐单信息 手机号、帐单开始日期、结束日期、帐单总金额、月租费、月租功能费、滞纳金、最后付费日期、销帐日期、积分情况等等 1860信息 … … 数据处理 数据处理是建立模型前的必要准备工作 处理残缺和孤立数据 产生衍生变量 分析因变量和自变量的相关性 建模 建模是从历史数据和结果中找出深层的关系和规律 例如，选择流失客户和未流失客户产生决策树 评分表 方法论二：项目联合团队 方法论三：知识转移伴随项目进展 方法论四：循序渐进的模型应用 方法论五：持续地转变促成支持工作 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 通过客户行为—价值细分模型，可以协助移动运营商准确把握不同客户的行为，实现针对性的差异化营销 通过模型的评分，客户将会根据自身所具有的特征自动聚为一些行为特点相似的群体 华院分析为某客户全球通分为16个行为特点不同的客户群 …，这16个小组可以分为优质、普通、弱势客户群体 对16个分组中的各小组做进一步详细描述，帮助移动运营商更清晰地了解小组地行为特征 …分析本组客户在各个地区的分布情况 …对比分析反映本组特征的关键变量 …，根据客户分组总体宏观特征制定客户管理战略 …对比分析反映本组特征的关键变量 …，制定针对各个客户分组的营销战术 流失预警模型与客户行为细分模型综合使用，指导客户挽留活动 客户流失率评分预测报告会对预测客户流失的关键要素进行分析 客户流失率评分预测报告会对预测客户流失的关键要素进行分析 当然，客户流失率评分预测还会提供更多的信息 流失预测模型的效益评估 议题 中国移动数据挖掘应用的现实意义 数据挖掘模型在国际电信行业的应用 适应目前中国移动市场需要的数据挖掘模型 华院分析数据挖掘模型应用方法论介绍 华院分析数据挖掘成功案例介绍 数据挖掘营销应用选讲 中国数据挖掘咨询实践经验总结 大众营销在高度竞争的市场已不再适用，精确营销时代已经到来 数据挖掘应用帮助中国移动实现精确营销 研究只有应用于营销实践才会产生真正的价值 应用示例：GPRS业务推广 客户细分模型为动感地带推