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城市道路交通调查与分析.ppt

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城市道路交通调查与分析.ppt

本章主要内容: 一、交通流特性 道路交通流的基本特征: 两重性——对道路上运行车辆的控制不仅取决于驾驶员,还取决于道路条件和交通条件。 局限性——机动车的运动受时空条件和其动力性能的制约。 时空性——不同的时空条件有不同的运动状态。 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 一、交通流特性 二、交通流统计分布 二、交通流统计分布 设60辆车随机分布在4km长的某主干道上,服从泊松 分布,求任意400m路段上有6辆及6辆车以上的概率。 t=400m, λ= 60/4000 ( 辆/m ) m= λt = 6 ( 辆 ) P0 = e-6 = 0.0025 P1 = 6 P0 = 6e-6 = 0.0149 P2 = 3 P1 = 0.0446 P3= 2 P2 = 0.0892 P4 = 1.5P3= 0.1338 P5= 1.2 P4 = 0.1606 不足6辆车的概率为 P(x6)= P0 +P1 +P2 +P3+P4+ P5=0.4456 有6辆及6辆车以上的概率为 P(x≥6)= 1-P(x6)= 0.5544 二、交通流统计分布 二、交通流统计分布 二、交通流统计分布 二、交通流统计分布 二、交通流统计分布 当Q = 900辆/h时,车头时距大于7.5s的概率为: 1h内车头时距次数为900,其中h≥7.5s的车头时距为可以安全横穿的次数: 二、交通流统计分布 三、交通流参数调查与分析 三、交通流参数调查与分析 三、交通流参数调查与分析 三、交通流参数调查与分析 例题4 对于单向平均流量为360辆/h的车流,求车头时距大于或等于10s的概率。 车头时距大于或等于10s的概率也就是10s以内无车的概率。 由λ=360/3600=0.1 同样,车头时距小于10s的概率为: 2、连续型分布——负指数分布 车头时距服从负指数分布的车流特性见图,曲线是单调下降的,说明车头时距愈短,出现的概率愈大。 2、连续型分布 当负指数分布用于单车道交通流的车头时距分布时,理论上会得出大量的0-1s的车头时距,但在实际中这种情况不可能出现。因为车辆的车头至车头的间距至少为一个车长加上前车尾部至后车头部的一定间隔。 移位的负指数分布:考虑前后两车头间的极限车头时距。 例题5 在一条有隔离带的双向四车道道路上,单向流量为360辆/h,该方向路宽7.5m,设行人步行速度为1m/s,求1h中提供给行人安全横过单向车道的次数,如果单向流量增加到900辆/h, 1h中提供给行人安全横过单向车道的次数是增加还是减少。 7.5m Q=360辆/h 解:行人横过单向行车道所需要的时间: t =7.5/1=7.5s 因此,只有当h≥7.5s时,行人才能安全穿越,由于双车道道路可以充分超车,车头时距符合负指数分布,对于任意前后两辆车而言,车头时距大于7.5s的概率为: 对于 Q=360辆/h的车流,1h车头时距次数为360,其中h≥7.5s的车头时距为可以安全横穿的次数: 当Q = 900辆/h时,车头时距大于7.5s的概率为: 1h内车头时距次数为900,其中h≥7.5s的车头时距为可以安全横穿的次数: 3、分布拟合优度检验 检验假设是否与实际相符。 X2检验法 衡量实际的观测频数与理论的期望频数之间差异的程度。 交通流参数调查是指对交通量、行车速度、交通流密度等的大小与变化规律,以及车头间距、占有率等的调查。 交通流参数调查是交通工作者及时准确地掌握交通现状和发展趋势的有效途径,可以为交通规划、设计、管理和交通流理论研究提供原始资料。 1、交通量调查 调查地点 ①特定地点 ②区域 调查时间 春秋季节,周二到周四 24小时(昼间12或16小时) 高峰小时(早高峰、晚高峰) 通过交通量调查,可以得到观测断面的道路交通量、交通组成、交通运行及其变化规律(时变、方向分配、车道分配等)这样诸多有用的信息。 1、交通量调查 1、交通量调查 调查方法 试验车移动调查法 人工观测法 试验车移动调查示意图 1、交通量调查 调查方法 摄影法 机械计数法

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