(加)图象恢复与重建.ppt

* * Ch.4增 图像恢复与重建 图像恢复 图像复原 与图像增强异同 相同点：改进图像视觉质量 不同点：借助视觉系统获得看起来较好的结果； 劣化图像通过恢复模型和知识恢复原始 图像。 图像恢复一定要求根据一定的退化模型进行 分类： 技术上： 有约束和无约束 自动或交互 处理域： 空间域和频域 图像恢复 基础 技术 策略 推广 退化模型与求解 无约束恢复 有约束恢复 自动方法 交互方法 几何失真校正 投影重建 退化模型 通用退化模型 通用退化模型 退化模型的数学表达式： H可以理解为综合退化因素的函数 退化模型的线性条件： 对于空间不变的系统/劣化 不考虑噪声的情况下： 对于连续系统 其中： 脉冲响应函数或点扩展函数PSF 利用卷积定义，并考虑退化模型为线性空间不变系统的假设条件， 几种常见的退化模型 a, 胶片 b, 光学成象 c, 目标运动 d, 随机噪声 恢复后的图像： 考虑到有噪声的情况 图像退化与恢复模型 其中M(u,v)又称为恢复转移函数 常用的M(u,v) 缺点是振铃效应明显 改进方法： a 模糊图像 b 滤波函数 c 逆滤波结果1 d 逆滤波结果2 均匀直线模糊消除 对上式进行傅里叶变换 其中 消除匀速直线运动的模糊 a 模糊图像 b-d 恢复图像 (不同运动速度） 功率谱均衡恢复 准则：恢复图像的功率谱与原图像的功率谱相等 滤波函数： 交互式恢复 人与机器配合进行 假定正弦干扰 其傅里叶频谱 图像退化频谱： 设计模板消除正弦频谱 H(u,v) 理论上 f(x,y) = g(x,y) – p(x,y) 实际上 选择权函数，使估计f(x,y)在（x,y)邻域最小。可以证明：