XY地区电网负荷特性研究.ppt

XY地区电网负荷特性变化及特征 夏季典型日最大、最小及平均负荷 XY地区电网负荷特性变化及特征 冬季典型日最大、最小及平均负荷 XY地区电网负荷特性变化及特征 月负荷特性分析 XY地区电网负荷特性变化及特征 年均月负荷率 XY地区电网负荷特性变化及特征 年负荷曲线 XY地区电网负荷特性变化及特征 季不均衡系数 XY地区电网负荷特性变化及特征 年最大负荷增长率与年售电量增长率对比 年平均日负荷率及年平均负荷率 贵州大学本科论文答辩 指导教师：邹晓松 学生姓名：刘行 2015年6月6日 XY地区电网负荷特性研究 ——负荷特性指标 论文提纲 现状及背景、研究内容 1 2 3 4 XY地区区域概况 XY地区电网负荷特性变化及特征 结论及建议 5 6 参考文献 常用的负荷特性指标体系 现状及研究内容 电网负荷特性的研究是提高电网运行的经济性、进行电网电力电量平衡计算、电网调峰规划及电源规划的重要基础。 结合XY电网电力负荷实测数据，采用曲线法和指标法，分析年、月、典型日和典型行业负荷特性，总结影响负荷特性指标的主要因素。分析不同季节典型日负荷曲线形状不同，工作日与周末负荷特性不同，节假日负荷特性与正常日相比不同。 在电力系统负荷特性分析中，影响地区负荷特性变化的因素较多，如：经济结构、居民生活消费水平、用电结构、电价和气温气候变化等。多种影响因素共同作用的结果决定了电网负荷特性发展的态势。分析在众多影响因素当中，哪些是主要因素，哪些是次要因素，哪些因素对负荷特性变化影响最大，哪些因素对负荷特性变化影响较小。因此，为了对电网负荷特性进行更深入的分析并对其进行改善，要总结影响负荷特性指标的主要因素。 选题背景 我国电力负荷特性分析与预测的研究和实践还处于成长期，目前还未形成完整的体系，而在发达国家电力改革推行得较早，市场相对完备，负荷特性工作也开展得很好。 早在1952年日本就的电力公司就联合组成了日本电力调查委员会，是日本电力负荷调度、分析与预测的权威机构。在美国电力市场上，发电公司、电网公司以及管理监督机构均作负荷预测。 对于我国，过去由于在计划经济体制下，负荷特性分析工作未受到充分重视。现在，正处于电力市场化的过渡期，竞争机制被引入电力市场，发电公司、电网公司与电力监管机构开始重视电力负荷特性分析与预测工作。 国内外现状： 研究内容 研究顺序 了解研究意义：对后面的指标分析提供参考 掌握负荷指标含义：为指标分析提供支撑 对各指标进行分析：最后需要得出结论 了 解 地区环境 掌 握 负 荷 指标 含 义 对各指标进行分析 区域概况 2007～2011年间，XY地区电网全社会用电负荷与全社会用电量增长较快，年均增长率为7.12%、11.57%，增长较快。总的来看，XY电网近五年的全社会用电量和用电负荷都保持着增长的趋势。 整体来看，“十一五”期间XY电网电量负荷仍呈现了较为稳健的增长趋势，供电量、供电负荷增长率均在10%左右，因此冰冻灾害、金融危机并未改变XY电网电量负荷平稳快速增长的趋势，随着“工业强省”战略的实施，必将拉动XY电网电量负荷出现新一轮的快速发展。 常用的负荷特性指标 日负荷指标 1、日最大负荷与日平均负荷 2、日负荷率和日最小负荷率 3、日峰谷差以及日峰谷差率 4、日负荷曲线 常用的负荷特性指标 年负荷指标 1、年负荷率和年平均日负荷率 2、年最大峰谷差、年平均峰谷差、年平均峰谷差率 3、年最大负荷、年最大负荷利用小时数 4、年负荷曲线、年持续负荷曲线、80％Pmax 常用的负荷特性指标 其他负荷指标 1、月负荷率 2、季负荷率 XY地区电网负荷特性变化及特征 典型日负荷特性分析 XY地区2006 ~2011年夏季典型日负荷曲线 历年夏季日负荷变化趋势大体相似，其中第一个负荷高峰（早高峰）出现在上午11 点左右，第二个负荷高峰（晚高峰）出现在晚上21点左右，两个负荷高峰出现时间与居民负荷用电高峰吻合，说明居民用电负荷用电高峰对地区负荷高峰影响较大。最小负荷出现时间的规律性稍弱，大部分年份最小负荷一般出现在凌晨2点左右，少数年份最小负荷出现在早晨8点左右。 XY地区电网负荷特性变化及特征 夏/冬季典型日负荷率变化 2006 ~2011年冬季典型日负荷率曲线 2006 ~2011年夏季典型日负荷率曲线 2006年~2011年夏季典型日负荷率维持在81.2%~93.8%之间；而冬季典型日负荷率维持在84.2%~91.3%。总体而言，夏季、冬季典型日负荷率相差不大。 2006 ~2011年夏季典型日最大、最小及